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回答:通過跨數據中心、云和邊緣環境使用相同的工具、流程和策略，相比混合云基于不同孤立技術的情況，你就可以更輕松并且更快地自動化、優化和保護基礎架構和應用。
Miracle
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本次分享 William 將從技術角度分析在云計算環境中，當用戶業務面對流量激增、數據量翻番、訪問量指數級攀升的煩惱時，如何利用云計算平臺的彈性，結合業務自身特點，設計和構建一個高可用、高伸縮性的后端系統...
...高峰時期利用UK8S快速擴容公有云資源的應用場景。 托管云中自建K8S集群的難題 起初，海豹他趣嘗試在托管云中自建K8S集群，但運行后發現，同時在公有云和托管云中使用K8S集群，會存在網絡互通、存儲、負載均衡等方面的...
...理等優勢，但也面臨私有云數據存儲備份能力不足、私有云中現有產品線不齊全、安全防護能力較弱等問題。對于上述問題，混合云架構無疑是企業的最佳選擇。企業在保留原有本地數據中心資源的同時，又能夠借助公有云平臺...
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...置均指向mysql-master; 文件存儲共享，可選用NFS，但當云中主機數量很多的時候，NFS可能 效率不是最優，建議其它支持FUSE的分布式存儲解決方案，比如moosefs;多個cloud_controler需要共享 droplets: /var/vcap/shared/droplets和resources: /var/vca...
如何成為云中硬核牧羊人？云堡壘機服務高效運維，讓云主機不再成為落單的小羊！ 企業運維場景難點，自檢你中招了哪些？? 企業運維賬號眾多企業運維的服務器數量眾多，而維護人員數量有限，一個運維人員維護...
...供了Microk8s，一個通過快照包系統安裝的Kubernetes版本。在云中使用Kubernetes服務Kubernetes在許多云中作為標準問題項提供，盡管它在谷歌云平臺（Google Cloud Platform，GCP）中最突出地表現為本地特性。GCP提供兩種運行Kubernetes的主要方...
...觀公正的測試數據，從技術層面對云服務提供商提供的云主機產品進行性能(CPU、磁盤、網絡等)與性價比評測。以下為CloudBest監測實驗室詳細測試報告： ? 一、測試方法 ? 1 ...
...的成本。云遷移的規劃過程應該包括這樣一個問題：在云中運行應用程序需要多少成本？這可能會面臨更多的問題，因為為了知道云計算提供商需要什么樣的服務，必須先了解應用程序現在的運行情況。這與服務器、結構、...
...篇目錄為何防火墻已經打開某端口, 但還是連不上?為什么主機無法ping通?如何將某端口對所有IP開放?如何限制某些惡意用戶對我主機的訪問?內網是否有ACL功能?我的內網主機如何與其他人的主機隔離?修改防火墻以后，新規則會即...
在重要的云服務產品發布會現場，如果你發現某家TOP云服務商背景板上沒有英特爾的Logo，那一定是某個環節出了嚴重的問題。這幾乎是企業級市場的歷史沿襲。它就像一個行業認證——你看，我有最棒的合作伙伴。生態合...
...虛擬交換機，為本臺物理機上的VM提供二層網絡接入， 跟云中的其它物理交換機一樣工作在Layer 2層。Open vSwitch充分考慮了在不同虛擬化平臺間的移植性，采用平臺無關的C語言開發。更為人民群眾喜聞樂見的是，它遵循Apache2.0許...
...，網絡探針部署在云的邊緣；存儲資源協同指的是當邊緣云中的存儲不足時，將一部分數據存儲到中心云，在應用需要的時候通過網絡將其傳輸至客戶端，從而節省邊緣側的存儲資源。 圖2 云邊協同的內涵 （2）數據協同:邊緣...
...在。當數據準備好遷移、遷移過程中或數據到達后可能在云中時，可能會發生這種情況。企業需要為解決這個問題做好準備。數據安全一直以來是云計算提供商的責任，并且已經為此承擔責任。無論用戶在AWS、Azure、Google的云平...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
張利勇
羅志環
鄒立鵬
ernest
