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云vps處理數據測試

大數據平臺

...大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創建資源獨享的大數據集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、...

云vps處理數據測試問答精選

云服務器、專用服務器、VPS之間該如何選擇?

回答:作為小型企業選擇最適合您公司需求的服務器。從本質上講,共有三種不同的全局選項可供選擇:云服務器,專用服務器和虛擬服務器(VPS)。正確的選擇取決于您所擁有的業務類型以及可預見的未來增長前景。這些系統中的每一個都有優點和缺點,這取決于您如何看待業務發展。首先問自己要使用服務器做什么。它用于文件共享,電子郵件或備份重要數據嗎?您的員工會通過多個設備或以更線性的方式與服務器進行遠程交互嗎?找到這些問題的...

KnewOne | 1288人閱讀

為什么SQL處理數據比Java快?

回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2093人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1507人閱讀

如何將域名泛解析并綁定到VPS或虛擬主機上?

回答:把域名泛解析并綁定到VPS或虛擬主機上,以實現訪問網站,其實也很簡單的,按照下面的流程操作就可以了。一、什么是泛解析首先了解下,什么是泛解析。泛域名解析是指:利用通配符* (星號)來做次級域名以實現所有的次級域名均指向同一IP地址。這樣,主域名帶www的或者二級域名都可以正常打開,讓用戶訪問使用了。二,泛解析設置前的準備工作域名管理端很多,如萬網,新網,易名中國等等,很多。都一定會有域名管理中心后...

Heier | 1800人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1063人閱讀

hadoop任務,給定數據量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1064人閱讀

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