云端網絡公有云SEARCH AGGREGATION
回答:現在的云主要是還是基礎設施云（如ECS，CDN，等等），中間件（如mq,cache等)的云。這些都是要在上面開發或是移植現有業務上去才能使用的。這就限制為大企業或是部分特定企業才有開發能力使用了。現在起興的面向企業的saas，即裝即用，才能惠及到所有企業，改變生態，提高整個社會的協同力。舉個例子，比如郵箱服務，比如IM的（企業微信，釘釘）這些，就是即裝即用的服務。讓所有企業能即裝即用。
chemzqm
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回答:公有云：一般是由第三方云服務提供商提供服務資源，包括硬件、存儲、帶寬等，企業通過按時、按量付費的形式購買服務器資源，將自己的系統部署在第三方云服務上，這種方式對企業來說，不需要承擔服務器建設的成本，只需要保證系統正常運行即可。公有云會導致企業對第三方的依賴比較重，如果云服務提供商的服務器出現問題，必然會影響系統的使用。私有云：是企業獨有的服務器資源，一般是指企業內部自建的服務器，由于是企業自建，所...
svtter
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回答:首先將公有云、私有云、混合云以房子的例子做個俗解：私有云——自己蓋一棟房屋自己住。公有云——自己不用建設房屋，直接去酒店租住即可。混合云——家里來客人了，晚上要住下，自己家房間數不夠，需要去酒店開設開設幾間客房。這樣家里也有自己的人員，酒店也有自己的人員，形成了混合居住的形式。私有云、公有云、混合云如何選擇需要不同場景下具體分析：公有云場景：1、對于初創企業、小微企業建議選擇公有云，這樣可以極大的...
LittleLiByte
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回答:雖然云是趨勢。但是我就說一點。你希望把你的錢包放在別人那邊管理。你要用錢的時候問他要。還是放在自己口袋里，隨時可以用。會不會擔心別人把你的錢用掉？莫名其妙錢少了算誰的責任？想清楚之后，這個問題的答案就是你的選擇。雙擊并關注。更多數通知識等著你。
_ivan
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回答:先說公有云與私有云的區別。一個比較簡單的區別方法就是：在你企業防火墻以內你可以使用的云就是私有云，要穿過你企業的防火墻才能使用的是公有云。或者更簡單的區別方法，你使用的服務來自你自己的數據中心，那就是私有云，來自別人的數據中心就是公有云。不過，要說明的是，這個說法其實是不嚴謹的，因為今天的公有云發展出了好些形式，有的公有云服務商為了拓展客戶，把自己的設備放到企業的數據中心中。比如，Oracle的C...
Scorpion
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...、組件調用等；其次需要將本地環境的業務和數據同步到云端，在云端能夠承載業務流量；最后進行流量切分，將一部分流量轉發到云平臺中。從這個角度上來說，構建混合云架構很大程度上可以擴展本地環境的計算能力。通過...
...、組件調用等；其次需要將本地環境的業務和數據同步到云端，在云端能夠承載業務流量；最后進行流量切分，將一部分流量轉發到云平臺中。從這個角度上來說，構建混合云架構很大程度上可以擴展本地環境的計算能力。（架...
...內網是否可達，如在同一中，或不同設置了互通。 公有云端USDP集群資源節點管理本篇目錄添加節點資源刪除節點資源綁定EIP、設置防火墻資源節點登錄節點基本操作通過本章節介紹，即可對USDP集群的所有公有云端集群資源實現...
越來越多的AI應用發生在云端，尤其是對于智能技術需求高的行業而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了混合云。數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是...
...云計算，也有人相信純云計算時代正邁向終結，而且不只云端龍頭、商用軟件巨頭都搶著要押寶，連全球較大開源社群也大力支持，原因是什么？ 云端服務龍頭Amazon每年冬天在美國拉斯韋加斯舉行的re:Invent全球用戶大會上，...
...云計算，也有人相信純云計算時代正邁向終結，而且不只云端龍頭、商用軟件巨頭都搶著要押寶，連全球較大開源社群也大力支持，原因是什么？云端服務龍頭Amazon每年冬天在美國拉斯韋加斯舉行的re:Invent全球用戶大會上，都會...
越來越多的AI應用發生在云端，尤其是對于智能技術需求高的行業而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環...
越來越多的AI應用發生在云端，尤其是對于智能技術需求高的行業而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環...
...云上業務創新。企業將硬件、軟件、數據等基礎要素遷入云端為先導，快速獲取數字化能力，不斷變革原有體系架構和組織方式，有效運用云技術、云資源和云服務，逐步實現核心業務系統云端集成，促進跨企業云端協同，融入...
...務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。傳統云端集中化的數據中心，因為距離終端設備和用戶較遠，數據往返延時大，網絡擁塞等問題較為明顯，邊緣計算的出現完美的解決了這些問題。 2018年以來，邊緣計算來...
...據庫，否則延遲可能是一個問題。此外，在將應用遷移到云端之前，請查看應用的設計；例如，經常讀取和寫入存儲系統的應用可能會導致更多的處理費用。一般來說，突發或頻繁出現高峰需求的應用非常適合于公有云，而...
...戶業務和信息系統進行上云規劃，確定云平臺部署策略、云端系統架構、部署計劃及運維體系架構。第二步，遷云，其核心內容是將業務、數據逐步遷移至云平臺，基于客戶應用場景設計云端遷移方案，將應用程序、后端程...
...環境下缺少數據安全控制措施。比如說，如果公司計劃在云端實施商業分析工具，它可能需要敏感數據的多個副本發送到云端，以便完成分析報告。即便這部分數據用加密和身份管理技術加以保護，一次簡單的身份泄密(這是如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
