云存儲系統設計SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼，在Windows和Linux平臺都做過開發的程序員，僅從操作系統內核的角度看，Windows無疑更先進一些。不說別的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 適用于Linux的Windows子系統) 也就是Windows的Linux子系統，這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態等方面，Linux 更比不過...
antz
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回答:結論：瓜田不納履，李下不整冠。推薦資源，有賣課之嫌，因此本文只說方法。前言python開發web系統，完全勝任，有許多創業公司也采用python作為主業。以下說實現功能的方法。一攬子解決方案：Django學習django你哪兒都不需要去，去官網，保證不迷路。經過社區中文貢獻者的努力，現在你都可以讀到正統的中文官方文檔了。跟著官網的步驟，逐一練習，它教會你搭建一個投票系統的所有技術細節。Django...
LuDongWei
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回答:公有云就是ATM機，隨存隨取，數據是你，其他就不是你的。私有云就是現金，現金放在家里等地方，可以遠程取，也可以實際控制。
mrcode
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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...架構的下一代關系型數據庫，其最大的特色是計算節點與存儲節點分離，借助優秀的RDMA網絡以及最新的塊存儲技術。POLARDB不但滿足了公有云計算環境下用戶業務快速彈性擴展的剛性需求，同時也滿足了互聯網環境下用戶對數據...
...架構的下一代關系型數據庫，其最大的特色是計算節點與存儲節點分離，借助優秀的RDMA網絡以及最新的塊存儲技術。POLARDB不但滿足了公有云計算環境下用戶業務快速彈性擴展的剛性需求，同時也滿足了互聯網環境下用戶對數據...
...數據技術將會起決定性作用。從構建底層云基礎架構、云存儲方案，到中層的云計算平臺，最后到上層的云應用服務設計和開發，至少需要3~5年的長期規劃。其中，大數據分析部分更是縱向貫穿于云基礎架構、云平臺和云服務三...
...設施即服務。提供云端的基礎設施為主，比如提供主機、存儲、網絡、CDN、域名解析等功能，知名廠商有阿里云、AWS、Azure等。 ? ? ? ?PaaS（Platform），平臺即服務。提供云端的發布、數據庫服務、文件存儲、緩存服務、容器管...
...關的成本、可擴展性和效率的優勢。事實上，云計算數據存儲當然可以幫助組織實現卓越的投資回報率。但是，通常在選擇僅云（cloud－only）的文件系統（如Box或Dropbox）時，這些組織會遇到重大問題，其中一些問題造成的損失...
...in databases。因為云最早是從 IaaS 做起來的，從虛擬機、存儲、網絡，到現在如火如荼的語音識別、計算機視覺以及機器人等智能化應用，都是基于 IaaS 的，而數據庫就是連接 IaaS 與智能化應用 SaaS 最為關鍵的一環。從數據產生...
...機或者直接清理重建，云硬盤需要遷移到其他cinder-volume存儲服務節點 一般來說重建過程比較耗時，并且云主機數據盤數據會全部丟失；另外采用本地file鏡像啟動的云主機離線或者在線遷移比較耗時并大類占用物理機硬盤和網絡...
...廣電在規劃云數據中心架構的時候都在猶豫是采用分布式存儲還是使用傳統集中式的磁盤陣列？其實質是在考慮云數據中心采用公有云架構還是私有云架構。公有云架構是未來演進的方向，更能體現資源服務化的云計算本質，但...
...絡未來更高層次的發展趨勢，著力于提高網絡數據處理和存儲能力，致力于低碳高效的利用基礎資源。具體而言，應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心...
...力。安防監控市場的發展勢必帶動相關領域的同步發展，存儲作為重要的一環，自然也不例外。在如今的監控級存儲中，單純的DVR和NVR，這種相對廉價的存儲模式，在人工智能飛速發展的時候，似乎也不十分適合視頻監控了。那...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
