回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:在軟件測試這個行業,應聘不同的崗位和職級,掌握的知識是不一樣的,而且每家面試問到的問題也會不一樣 。首先我們來說說崗位,一般的測試崗會分為功能測試崗,自動化測試,性能測試等 ;而職位級別也會包括初級,中級,高級,資深以及架構等 。那么對我們這些應聘者來說,我們先要對自己要有個明確的定位。比如說我就是面試的功能高級測試工程師或者我面試的是自動化測試 ; 確定定位后,我們就要準備相關方面的知識了 。...
回答:軟件測試面試,一定要向面試官展示自己專業技能,可以從自己的工作經驗、做過的項目、為上一家公司所做出的的貢獻等等來輔助表現。讓面試官相信你的能力,除了專業技能之外,還有溝通能力對于軟件測試測試員來說,也很重要,因為測試人員是需要與開發人員去溝通bug的處理,還需要去了解用戶的需求,所以說在面試過程中,一定要條理清晰,談話有條理。希望我的回答可以幫到你,如果有任何軟件測試方面的問題,面試或者是專業技能...
...與成員:電子羊、翬、泥泥劉、赤龍飛、鄭勞蕾、流明。人工智能經歷了幾次低潮時期,這些灰暗時光被稱作「AI寒冬」。這里說的不是那段時期,事實上,人工智能如今變得異常火熱,以至于科技巨頭谷歌、Facebok、蘋果、百度...
...探究深度學習在眾多行業的應用。深度學習或認知計算是人工智能的一種形式,這引出了下一個術語?! ∪斯ぶ悄塄D―這個術語是指,計算機開始處理數據,并推斷出復雜關系,就像人類那樣。對此我們如何加以衡量?最流行...
...在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的,我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現實情況。機...
如今,人工智能云服務已經成為超大規模云計算提供商的又一戰場,因為它們可以吸引數據科學家和開發人員在他們的平臺上培訓模型。如果人工智能是IT技術的未來的話,那么云計算供應商的云服務將成為即將到來的應用浪潮的前...
...務商的年度營收、用戶采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和機器學習方法等情況進行了簡單了解。值得一提的是,企業選擇公有云服務商時,已經不只是關注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產品的服務提供商,他們還考慮那些...
...離開,使得不久的將來成為一個有趣的未來。.區塊鏈,人工智能和獲得正確的配方隨著2017年的太陽落山,區塊鏈和人工智能如何在多云的環境中取得了重大進展。2018年,這一領域又出現了顯著的飛躍。例如,之前否認對區塊鏈...
...被一個主題所主導——如何最大限度地利用云計算帶來的人工智能機會。企業對人工智能在產品改造、員工授權和改善客戶服務方面的潛力很有興趣。隨著進入2019年,企業對采用人工智能的興趣將會增加。微軟公司最近調查...
...成功地擺脫了困境。IBM最大的努力似乎集中在沃森及其他人工智能和機器學習的實現上,而這些數字似乎表明該公司做得很好(盡管有傳言稱,這些努力可能沒有這些數字所表示的那樣富有成效)。盡管IBM在人工智能占據了一個...
...開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段,人們意識到它的成功與否完全取決于其實用性。星期二,我和IBM沃森研究中心的副總裁John Gordon先生有過一次半個小時的專訪。在...
...是拿多少錢和學的東西容不容易沒有直接關系。就好像學人工智能的又要學抽代又要學實復函分析還 要弄數理邏輯,但是不好意思,這個社會不需要這么多人工智能。你就只好失業或者低工資。一切以社會需求為主。所以在商...
...是拿多少錢和學的東西容不容易沒有直接關系。就好像學人工智能的又要學抽代又要學實復函分析還 要弄數理邏輯,但是不好意思,這個社會不需要這么多人工智能。你就只好失業或者低工資。一切以社會需求為主。所以在商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...