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Greenplum

...MADlib擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

有哪些機器學習問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀取？

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

學習大數據要有哪些預備知識？

回答:大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開，有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用，涉及到諸多學科的綜合使用，不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位，粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一，操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上，所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二，數據庫基礎。大數據一個重要...

weizx | 813人閱讀

現在學習java好不好？Java的學習優勢有哪些？

回答:java作為主流的開發語言還是有很大的優勢的。好不好學要看你努不努力了，世上無難事，只怕有心人。

qylost | 1099人閱讀

MySQL學習路線是怎樣的？有哪些學習資料或網站推薦？

回答:1.什么是數據庫？什么是關系數據庫？什么是非關系型數據庫？2.mysql的安裝3.mysql的連接4.mysql數據庫的基本操作：創建數據庫、查看數據庫、修改數據庫、刪除數據庫相關內容：全球化和本地化【庫選項問題】5.mysql數據表的基本操作:表結構操作，字段操作基礎知識： mysql的數據類型和字段屬性6.mysql數據的基本操作高級查詢：7.mysql學習之完整的select語句8.mysq...

2i18ns | 1116人閱讀

手機上如何學習Linux？有哪些軟件可以使用？

回答:這里介紹一個軟件—Termux，一個高級終端，相當于手機上的Linux系統，支持常見的bash，zsh命令，可以遠程ssh登錄Linux服務器，還可以運行C/C++，Python程序，下面我簡單介紹一下這個軟件的安裝和使用：1.下載安裝Termux，這個直接在手機應用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接點擊下載就行：2.安裝完成后，打開這個軟件，首次安裝啟動的話，需要稍微等待一會兒，保持聯...

WilsonLiu95 | 1794人閱讀

有哪些機器學習精品文章

  • 開始學習機器學習之前你必須要了解的知識有哪些？機器學習系列入門篇

    ...對用戶進行分類【附實戰講解】 ? MySQL必須掌握的技能有哪些？超細長文帶你掌握MySQL【建議收藏】 ? Hive必須了解的技能有哪些？萬字博客帶你掌握Hive??【建議收藏】 ? 一文帶你了解Hive【詳細介紹】Hive與傳統數據庫有什么...

    leoperfect 評論0 收藏0

  • 除了Alpha Go 還有哪些“深度學習”值得關注？

    2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年，美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議上就提出了人工智能的概念。60年里，科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用...

    airborne007 評論0 收藏0

  • 數據中心自動化與網絡可視性的作用有哪些

    機器學習是推動和加速數據中心自動化的關鍵技術。例如，檢查網絡基線（網絡基線是指網絡在正常情況下的各種參數）是當今NetOps中使用的最多的人工操作之一。隨著網絡變得更加虛擬化、軟件定義，以及自動化，網絡的可見...

    luffyZh 評論0 收藏0

  • 揭秘：為什么一家風控公司要通過網頁重要性分析來進行機器學習？

    ...控分析服務，最后提供給客戶的產出，簡單歸納來說就是哪些ip，哪些用戶，哪些設備，哪些頁面存在風險，并提供確實的證據。因為客戶的需求、訪問流量、內部架構情況各不相同，前期雙方對接中涉及爬蟲、訂單、營銷活動...

    superw 評論0 收藏0

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    neroneroffy 評論0 收藏0

  • RNN CNN 機器學習

    ...從而不需要大人在旁邊指點的時候，我們也能分辨的出來哪些是房子，哪些是鳥。監督學習里典型的例子就是KNN、SVM。無監督學習（也有人叫非監督學習，反正都差不多）則是另一種研究的比較多的學習方法，它與監督學習的不...

    Berwin 評論0 收藏0

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  • 人工智能和光纖技術對數據中心有哪些影響？

    人們通常從電影中了解一些似乎與現實相差甚遠的概念，但這些概念卻很快融入人們的日常生活中。1990年上映的一部由阿諾·施瓦辛格主演的電影中，一輛名為Johnny Cab的無人駕駛汽車讓人印象深刻，可以將人們送到任何他...

    dack 評論0 收藏0

  • 觀遠AI實戰 | 機器學習系統的工程實踐

    ...后面各種小徑交叉的代碼庫就這么出現了，誰都搞不清楚哪些代碼有用哪些是不會執行到的。如何復現別人的實驗結果，要用哪些數據集和特征，設置哪些變量、做哪些微調都會成為難解之謎。 缺乏好的系統抽象：個人覺得sklea...

    codergarden 評論0 收藏0

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