優化合并SEARCH AGGREGATION
回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
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回答:在使用Python進行數據分析時，通常會使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個Excel表格合并按照某列進行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實現。為了方便理解，我們采用以下 iris_a，iris_b 兩表數據作為演示數據，其中橘色標注為重復數據，如下：比如我們希望將 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實這個操作等同于SQL的內...
Astrian
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...介紹一款模塊加載工具：RequireJS的入門，并且重點介紹其優化工具。 一、RequireJS簡介 RequireJS是一個代碼模塊加載器。最古老的時候，前端在開發頁面的時候，一般情況下，都是在Html文件里一次把所有會用到的JavaScript文件通過 ...
最近接到一個任務，首頁性能優化。 目標：95分位值下 看到頁面框架主體內容6s（優化前10s左右），優化提升40% 看到操作詳細內容9s（優化前12s左右），優化提升25%。 側面看出我們系統的龐大程度吧，這個不值得驕傲，項...
...Hint? Hint是Oracle數據庫中很有特色的一個功能，是很多DBA優化中經常采用的一個手段。那為什么Oracle會考慮引入優化器呢？基于代價的優化器是很聰明的，在絕大多數情況下它會選擇正確的優化器，減輕DBA的負擔。 但有時它也聰...
...k css-loader js：無效字符刪除、剔除注釋代碼語義的縮減和優化 Webpack — UglifyJSPlugin 圖片優化方案： 雪碧圖 小文件 使用base64 webpack base64-inline-loader 圖片壓縮網站 svg 資源合并 弊端： 首屏渲染問題，合并文件太大，造成慢...
RequireJS Optimizer 是 RequireJS 自帶的前端優化工具，可以對 RequireJS 項目中的JavaScript和CSS 代碼使用?UglifyJS 或者?Closure Compiler 進行壓縮合并。這篇文章介紹RequireJS Optimizer 的使用和配置方法，幫助大家解決使用中碰到的問題。 ...
DNS預熱 一次DNS解析耗時20-120ms, 當網頁中使用的域名較多時，DNS預熱節省的時間還是非常可觀的 先看效果 預熱的目的： 減少請求次數 提前對DNS預獲取 預熱的方式 爬蟲 APP 網頁meta 另外，對于國際化...
DNS預熱 一次DNS解析耗時20-120ms, 當網頁中使用的域名較多時，DNS預熱節省的時間還是非常可觀的 先看效果 預熱的目的： 減少請求次數 提前對DNS預獲取 預熱的方式 爬蟲 APP 網頁meta 另外，對于國際化...
web性能優化是一個比較大的一個問題，不是一天兩天就能學會的，需要在日常中思考和學習。先收藏一篇文章，以后有時間在慢慢研究。毫秒必爭，前端網頁性能最佳實踐這是一篇講關于web性能優化的。下面是講我工作中遇...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
高璐
張紅新
史占廣
Big_fat_cat
