用戶興趣SEARCH AGGREGATION
...最新算法，包括深度興趣網絡（Deep Interest Network, DIN），用戶興趣演化模型（Deep Interest Evolution Network, DIEN），跨媒介網絡（Cross Media Network，CMN)。 2）點擊率&轉化率聯合建模的全空間多任務模型（Entire Space Multi-task Model， ESMM）。...
...沒有這個系統之前，廣告投放一般情況都是用標簽去區分用戶，再去給這部分用戶發送廣告，受眾發現讓你不用選擇這些標簽，包括用戶基本信息、興趣等。你需要做的只是上傳一批你目前已有的用戶或者你感興趣的一批用...
...將我們帶入了信息爆炸的時代，面對海量的信息，一方面用戶難以迅速發現自己感興趣的信息，另一方面長尾信息得不到曝光。為了解決這些問題，個性化推薦系統應運而生。美圖擁有海量用戶的同時積累了海量圖片與視頻，通...
...管是新聞媒體或者是電商，或者是文學網站，它們提供給用戶的內容總是按照一定指標來做推薦的。為此誕生了很多經典的做法，但是最后的效果仍然不盡如人意，還有很大的提升空間。最簡單的方法是單一指標推薦，也叫熱...
文本是Facebook用戶更為常見的交流方式，想象一下，如果有一款產品能夠隨時隨地理解Facebook用戶交流時的文本信息，理解用戶表面或潛在的需求，在用戶還沒展開搜索的情況下就及時自動提供用戶所需的興趣內容或服務，這將...
...策者就桌面虛擬化技術進行了調查，針對數據中心托管，用戶遠程訪問方式實現桌面虛擬化，調查問題包括用戶的整個桌面環境，操作系統、應用、數據和用戶參數虛擬化，調查結果顯示早期使用者對這種解決方案很感興趣。大...
在用戶個性化時代，垂直化、精細化的運營，被看作企業重要的競爭力。完整、清晰的用戶畫像體系，可以幫助企業從海量的用戶信息中發掘每個用戶的行為特性、潛在能力及興趣等信息，從而為用戶提供具有針對性的服務...
...網絡（RNN）來對會話進行序列化建模導致的不能夠得到用戶的精確表征以及忽略了items中復雜的轉換特性。SR-GNN模型(https://github.com/PaddlePadd... 通過將序列化的問題轉換為圖的問題，對所有的會話序列通過有向圖進行建模...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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崔曉明
陸斌
TNFE
張利勇
邱勇
