回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時,需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò),同時在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實(shí)例名。我覺得挺好
問題描述:關(guān)于服務(wù)器關(guān)閉之后用戶數(shù)據(jù)如何處理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...習(xí)、實(shí)時運(yùn)算等技術(shù),以及相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識,乃至產(chǎn)品用戶體驗都進(jìn)行了深入的研究與分析,本系列文章將把我們的理念和在上述過程中所獲得的一些經(jīng)驗、成果與大家分享。 二、實(shí)時數(shù)據(jù)智能處理 隨著技術(shù)的發(fā)展,我們能...
...可信數(shù)據(jù)通過上述校驗后,還應(yīng)確認(rèn)所提交的內(nèi)容是否與用戶的身份匹配,避免越權(quán)訪問 2.2 輸出驗證 說明 檢查項 概述 考慮目標(biāo)編譯器的安全性,對所有輸出字符進(jìn)行正確編碼 編碼場景 不可信數(shù)據(jù)輸出到前后端頁面時,...
...可信數(shù)據(jù)通過上述校驗后,還應(yīng)確認(rèn)所提交的內(nèi)容是否與用戶的身份匹配,避免越權(quán)訪問 2.2 輸出驗證 說明 檢查項 概述 考慮目標(biāo)編譯器的安全性,對所有輸出字符進(jìn)行正確編碼 編碼場景 不可信數(shù)據(jù)輸出到前后端頁面時,...
孔淼:大數(shù)據(jù)分析處理與用戶畫像實(shí)踐 直播內(nèi)容如下: 今天咱們就來閑聊下我過去接觸過的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,因為我是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,所以我更多的注意力還是聚焦在解決問題和業(yè)務(wù)場景上。如果把我在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗進(jìn)行劃分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...