回答:通過跨數據中心、云和邊緣環境使用相同的工具、流程和策略,相比混合云基于不同孤立技術的情況,你就可以更輕松并且更快地自動化、優化和保護基礎架構和應用。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...已經完成,感謝大家的參與。 SOFAJRaft?是一個基于?Raft?一致性算法的生產級高性能?Java?實現,支持?MULTI-RAFT-GROUP,適用于高負載低延遲的場景。 SOFAJRaft?:https://github.com/sofastack/sofa-jraft 前言 線性一致讀是在分布式系統中實現...
...2)約定好同一個key,可能會產生數據覆蓋,導致數據不一致(3)不同服務業務模式,數據量,并發量不一樣,會因為一個cache相互影響,例如service-A數據量大,占用了cache的絕大部分內存,會導致service-B的熱數據全部被擠出cache...
...2)約定好同一個key,可能會產生數據覆蓋,導致數據不一致(3)不同服務業務模式,數據量,并發量不一樣,會因為一個cache相互影響,例如service-A數據量大,占用了cache的絕大部分內存,會導致service-B的熱數據全部被擠出cache...
...深入理解Java內存模型(二)——重排序 數據競爭與順序一致性保證 當程序未正確同步時,就會存在數據競爭。java內存模型規范對數據競爭的定義如下: 在一個線程中寫一個變量, 在另一個線程讀同一個變量, 而且寫和讀...
...事務。 二:事務(ACID)的特性。 事務具有四個特性:1.一致性(Consistency):事務的操作需要從一個一致性狀態到另一個一致性狀態。如果一次事務中,有些操作更新成功,有些操作更新失敗,這就是不一致的。 2.原子性(Automicity)...
...隔離等級為Repeatable Read及以上時,InnoDB 可以實現數據的一致性讀。換句話來說,就是事務執行的任意時刻,讀取到的數據是同一個快照,不會受到其他事務的更新影響。 以前一直以為在事務內讀到的數據不會受其他事務影響,...
...去看看。里面主要有 Java 內存模型的基礎、重排序、順序一致性、Volatile 關鍵字、鎖、final。本文參考書中內容。 基礎 并發編程的模型分類 在并發編程需要處理的兩個關鍵問題是:線程之間如何通信 和 線程之間如何同步。 通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...