回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。 云計算機器學習平臺,有時也被稱為...
云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。云計算...
...網絡其實是一個非常寬泛的稱呼,它包括兩類,一類是用計算機的方式去模擬人腦,這就是我們常說的ANN(人工神經網絡),另一類是研究生物學上的神經網絡,又叫生物神經網絡。對于我們計算機人士而言,肯定是研究前者。...
你在學寫程序的時候,有沒有想過,古老年代的計算機程序是怎么寫出來的? 當年寫程序,不像現在這樣,都是用一種古老的物理設備,叫作打孔卡(Punched Card) 用這種設備寫程序,沒法像今天,掏出鍵盤就能打字,...
如今幾乎各種技術都與云計算相關聯,這不足為奇,機器人技術也是如此。這種創新技術和復雜技術的最大受益者似乎是制造業。到今年年底,機器人和機器人相關服務的全球市場規模將達到約135億美元。相比之下,2015年機器...
...力--機器學習:適應新情況并檢測和預測模式 感知能力--計算機視覺:感知物體 規劃能力--自動規劃:根據資源制定執行策略 由此我們可以看出,機器學習是人工智能的一個分支,它是人工智能研究發展到一定階段的必然產物...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...