應該怎么學習機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:【linux是什么】Linux和windows都是一個操作系統，但Linux是免費和自由使用的，性能穩定高效，卻不為人熟知。因為他更擅長領域在服務器和小型智能電子設備中，這也是不少學習IT人員想學習linux的原因。【linux的學習難點】Linux有很多個版本，有些可以進行圖形界面操作的如，Ubuntu。但是大部分都是命令行的操作，也就是在一個黑乎乎的窗口下通過輸入命令實現打開文件，編輯文件，連...
Caizhenhao
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回答:自學Linux的話，需要的是堅持，其實Linux本身不難，但要靠記憶去記命令。我從10年開始接觸Linux，談談我的學習方式，希望對你有所幫助。(1)、Linux學習軌跡如下：Linux的定位與其它OS的區別、特點Linux系統目錄結構，每個目錄的作用Linux終端的使用用戶(組)管理相關操作與命令文件屬性、文件與目錄管理相關命令磁盤管理相關命令iptables防火墻定時任務crontab軟件安裝...
Eirunye
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回答:Java世界第一編程語言，至今風靡全球21年。人們的日常生活和工作，因為Java的存在變得井然有序。一般的Java培訓課程都是從Java基礎開始，每個階段配以對應的項目進行實戰。分享一份課程大綱，一起看看吧！第一階段 Java基礎JavaEE的學習內容（Java面向對象，常用基礎類，線程I/O，異常處理等）從計算機基本概念，DOS命令開始，為你入門編程語言掃盲，什么是程序，如何配置JAVA開發環...
Cobub
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回答:常見的編程語言是很多的，比如：C語言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python，還有一些標記語言html、css等。對于初學者，想做簡單的編程的話，建議從C語言開始入門。C語言是最主流的基礎語言，現在軟件開發上所用的的主流的高級編程語言大多數都是以C語言為基礎演化而來的，掌握好C語言有助于學習其他的高級編程語言。在學習過程中推薦參考譚浩強的C語言教程，非常適合入門...
aisuhua
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...人為災難，最有彈性的數據中心設計都將很難應對。人們應該規劃和應對潛在的威脅，以及圍繞電力和冷卻可能帶來的好處。替代能源的可用性以及利用自然開發創新方式來冷卻數據中心（不管是自然空氣冷卻還是自然水源等）...
...。四、機器學習策略你經常有很多改進 AI 系統的主意，應該怎么做？好的戰略能避免浪費數月精力做無用的事。以語音識別為例，可以把原語音數據分割成：60% 訓練集（訓練模型）20% 開發集（開發過程中用于調參、驗證等步驟...
...白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： 如果你一直想知道機器學習和深度學習的不同，那么繼續讀下去，下文會告訴你...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。主要內容是：測試者與被測試...
摘要： 本文主要是講解了機器學習中的增強學習方法的基本原理，常用算法及應用場景，最后給出了學習資源，對于初學者而言可以將其作為入門指南。 強化學習（Reinforcement Learning）是當前最熱門的研究課題之一，它在Alpha...
...，存在重大圈錢跑路風險，此外，習夢云商家疑似跑路，機器已失聯，老板已多日失聯無法聯系。友情提示：不論國內國外商家，成立時間未滿2年的新商家主推年付產品的，請各位提高警惕!據了解，TabbyCloud商家在8月14日還推送...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
