回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
...一步提供秒級首開、低延遲的視頻播放體驗(yàn)。?? 實(shí)時流網(wǎng)絡(luò)(LiveNet):針對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、高成本的跨運(yùn)營商服務(wù)和邊遠(yuǎn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后等客觀因素,基于全球節(jié)搭建全球化實(shí)時流網(wǎng)絡(luò),采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的方式,動態(tài)...
...在線學(xué)習(xí)的簡便性。 1)去ID化的稀疏特征學(xué)習(xí):傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架一般要求對稀疏特征進(jìn)行ID化表征(從0開始緊湊編碼),以此來保證訓(xùn)練的高效性。XDL則允許直接以原始的特征進(jìn)行訓(xùn)練,大幅簡化了特征工程的復(fù)雜度,極...
TensorFlow 是相對高階的機(jī)器學(xué)習(xí)庫,用戶可以方便地用它設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而不必為了追求高效率的實(shí)現(xiàn)親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導(dǎo),用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕...
...各業(yè)都能調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施資源。預(yù)計(jì)到2025年,全球?qū)⒂?5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,使用80億個智能手機(jī),創(chuàng)建1000億個連接,產(chǎn)生176ZB的數(shù)據(jù)流量,全面實(shí)現(xiàn)泛在的連接。在未來,網(wǎng)絡(luò)需要滿足海量終端的接入、動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與轉(zhuǎn)發(fā)請求...
...中心的推動力。如今的物理服務(wù)器現(xiàn)在支持?jǐn)?shù)百萬臺數(shù)字機(jī)器,隨著這種趨勢的持續(xù),并變得更加復(fù)雜,這些系統(tǒng)變得更加自主,并且增加強(qiáng)大的能力。所有跡象都表明,這將成為數(shù)據(jù)中心世界中更重要的一部分,并且其容量和...
...減,增速保持在兩位數(shù)以上,市場規(guī)模也有望在2017年537億美元的基礎(chǔ)上進(jìn)一步大幅增長。全球各大廠商在新上馬數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目、兼并收購方面也動作不斷,積極布局。而宕機(jī)、數(shù)據(jù)泄露等事故又不斷提醒人們IDC智能安全運(yùn)維的...
...得,前段時間被媒體鋪天蓋地報(bào)道的關(guān)于AWS中國將以約3億美元出售給光環(huán)新網(wǎng)的消息。?雖然最后證實(shí)這是一個謠言,但事實(shí)往往比我們想象的要復(fù)雜得多。AWS很快就宣布了這一消息,聲明:?亞馬遜提到他們?nèi)耘f致力于開發(fā)中國...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...