億流網絡gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...一步提供秒級首開、低延遲的視頻播放體驗。?? 實時流網絡（LiveNet）：針對復雜的網絡環(huán)境、高成本的跨運營商服務和邊遠地區(qū)基礎設施落后等客觀因素，基于全球節(jié)搭建全球化實時流網絡，采用軟件定義網絡的方式，動態(tài)...
...往面對的是高維稀疏離散的異構數據，參數的規(guī)模動輒百億甚至千億。進一步的，不少產品應用需要大規(guī)模深度模型的實時訓練與更新，現有開源框架在分布式性能、計算效率、水平擴展能力以及實時系統(tǒng)適配性的等方面往往難...
...隱含層（100萬個隱含節(jié)點），那么將產生100萬×100萬=一萬億個連接。僅僅一個全連接層（Fully?Connected?Layer），就有一萬億連接的權重要去訓練，這已經超出了普通硬件的計算能力。我們必須減少需要訓練的權重數量，一是降...
...的新一季度財報發(fā)布。第三季度財報顯示，英偉達營收32億美元，同比增長21%；凈利潤12億美元，同比增長47%。這份財報發(fā)布后，英偉達盤后股價一度跳崖暴跌19%。暴跌的原因，一方面是英偉達本季度的業(yè)績不及華爾街分析師此...
...究所（IDSIA）的Dan Cire?an說：「每張圖片都需要處理幾十億，甚至幾千億個連接。」他還補充道，訓練如此巨大規(guī)模的神經網絡，需要一千萬億個浮點運算。一些研究人員，諸如Cire?an，發(fā)現可以使用另類的計算機結構來大量地...
...相對高階的機器學習庫，用戶可以方便地用它設計神經網絡結構，而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...芯片所需的資金。下一代芯片的開發(fā)成本十分昂貴（約10億美元）。一旦這個階段完成，軟件就成了主要問題。目前，還沒有初創(chuàng)公司能夠生產出適用于當前深度學習硬件的軟件。需要開發(fā)一個完整的軟件套件才能具有競爭力，...
...各業(yè)都能調用的基礎設施資源。預計到2025年，全球將有65億互聯網用戶，使用80億個智能手機，創(chuàng)建1000億個連接，產生176ZB的數據流量，全面實現泛在的連接。在未來，網絡需要滿足海量終端的接入、動態(tài)的數據存儲與轉發(fā)請求...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
劉厚水
孫吉亮
