回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創公司Rare Technologies最近發布了一個超大規模機器學習基準,聚焦GPU,比較了幾家受歡迎的硬件提供商,在機器學習成本、易用性、穩定性、可擴展性和性能等方面的性能。...
帆一尚行成立于2015年,是上汽集團的全資子公司,建設有上海、南京、鄭州(在建)三個數據中心,擁有超過4000臺物理服務器,10PB的數據存儲,總面積將近9000平米。 帆一尚行主要為用戶提供彈性計算、存儲網絡、大數據、...
...件選項,如英偉達和AMD GPU,Intel Xeon Phis,Google TPU和初創公司的硬件。然后我會討論哪些GPU規格指標是深度學習性能的良好指標。最后,我會總結GPU的選購建議。只想閱讀最終采購建議的同學可以直接跳到文末。多個GPU能讓我的...
...算框架,支持機器學習算法。Facebook 和 Twitter 等大型科技公司使用 Torch 的某些版本,由內部團隊專門負責定制自己的深度學習平臺。其優缺點如下: ? 大量模塊化組件,容易組合; ? 易編寫新的網絡層; ? 支持豐富的預訓練模...
...超級計算機領域再度超越中國,重奪頭名桂冠。這臺由IBM公司為田納西州橡樹嶺國家實驗室建造的Summit超級計算機(如上圖所示)在本周一發布的全球超算五百強中位列第一(這份榜單每年發布兩輪,列舉世界上五百臺最為強大...
...選擇Windows系統還是Linux系統。服務器Windows操作系統簡單易操作,Linux操作系統更少占用系統資源,如何選擇可以根據實際應用場景所使用的編程語言來選擇合適的操作系統。一般來講ASP、.NET、HTML、數據庫ACCESS、SQL Server可以選擇...
...問題,這里我就之前的實踐經驗談幾點。 1、現在大部分公司都已經進入大數據的時代,相比于以往的小數據級的階段,在機器學習或者數據挖掘等工作方面,對我們的建模人員、算法專家的技能要求變高,工作難度也大大地提...
...ZETTAKIT),正是從IT基礎設施處于劇烈變革階段創立的,公司致力于全球DataCenter基礎架構創新,幫助企業構建新一代超融合數據中心。根據澤塔云技術合伙人鄭經波博士的觀察:今年的超融合已經過了市場教育期,開始真正走向...
...節選自由msup主辦的第七屆TOP100summit,北京一流科技有限公司首席科學家袁進輝(老師木)分享的《讓AI簡單且強大:深度學習引擎OneFlow背后的技術實踐》實錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態調度、流式執行...
...beta測試階段,已經足以為如今的市場上提供一套簡單且易行的分布式TensorFlow運行體驗。TensorFlow快速介紹TensorFlow是一套極具人氣的開源庫,由谷歌Brain團隊所打造,專門面向機器學習類場景。事實上,TensorFlow為2015年GitHub上的頭...
...beta測試階段,已經足以為如今的市場上提供一套簡單且易行的分布式TensorFlow運行體驗。TensorFlow快速介紹TensorFlow是一套極具人氣的開源庫,由谷歌Brain團隊所打造,專門面向機器學習類場景。事實上,TensorFlow為2015年GitHub上的頭...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...