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Greenplum

...擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

學習tensorflow前問答精選

售前怎么與代理商合作

問題描述:關于售前怎么與代理商合作這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest.wang | 784人閱讀

全球前10大數據庫產品有哪些?

回答:說到數據庫排名,肯定要看DB-Engines的全球數據庫排名,截止2018年3月份的數據庫排名,排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...

fox_soyoung | 1493人閱讀

各位大佬,華為云售前工程師(銷售)這個崗位怎么樣?

回答:感謝邀請!這個崗位很好啊,我是建議你去。因為如果是ucloud云售前工程師,應該就是ucloud企業網絡智能計算的售前產品經理吧?這個崗位還是比較有前途的。首先,云是當前最熱門的技術之一。不管是ucloud,還是uclouducloud,甚至是國有政府、金融等企事業單位,云計算的市場需求極其旺盛。尤其是企業對私有云的需求這幾年爆發,如果你去ucloud云做售前,那么作為私有云國內第一的ucloud...

aisuhua | 1870人閱讀

PHP已經迭出了編程語言前10名,PHP是不是開始走下坡路了?何去何從?

回答:沒有,并沒有走下坡。1、php依然在快速發展。最新版本已經是php7.3了,大概年底會發布7.4版本。php7性能有了大幅度提高,是php5.6的2至3倍。php7還增加許多新的特性。2、php并不是大家之前所想的那樣,只能開發普通的中小型網站。最近幾年,出現了Swoole,workerman這類框架。使PHP 開發人員可以編寫高性能的異步并發 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP,W...

_Suqin | 1777人閱讀

怎么做好服務器售前

問題描述:關于怎么做好服務器售前這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 809人閱讀

零基礎學習測試可以嗎?哪個方向適合自己轉行學習?

回答:在互聯網時代,web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0,使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創新,所以學習web開發,將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發,前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內容比...

zilu | 754人閱讀

學習tensorflow前精品文章

  • opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現實時人臉識別

    opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現實時人臉識別 Abstract:本文記錄了在學習深度學習過程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,開發環境為ubuntu18.04,實現局域網連接手機攝像頭,對目標人員進行實時人臉識別,效果并非特別...

    megatron 評論0 收藏0
  • Tensorflow進行時間序列分析

    摘要:2017年深度學習框架關注度排名tensorflow以絕對的優勢占領榜首,本文通過使用tensorflow優化過去一個使用特征提取方法的框架,證實了深度學習的優秀性能。 時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法。根據對系統進...

    sourcenode 評論0 收藏0
  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    ...梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進行比較評測。在兩個CPU平臺、三個GPU平臺下,比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、監督學習第一部分:分類 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、監督學習第二部分:回歸分析 SciPyCon 2018 sklearn ...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • TensorFlow和PaddleFluid中使用多塊GPU卡進行訓練

    ...兩處對第三節原有的例子進行改建:?1. 為 PaddleFluid 和 TensorFlow 模型添加上多 GPU 卡運行的支持。?2. 使用 TensorFlow 的 dataset API 為 TensorFlow 的 RNN 語言模型重寫數據讀取 部分,以提高 I/O 效率。?請注意,這一篇我們主要關于 如...

    姘存按 評論0 收藏0
  • DeepMind開源Sonnet:可在TensorFlow中快速構建神經網絡

    距 DeepMind 做出決定,在整個研究機構中使用 TensorFlow(TF) 已將近一年。事實證明這是一個明智的選擇——較之以往,我們很多模型的學習速度變得更快,而分布式訓練中的嵌入式特征極大地簡化了我們的代碼。同時,我們發現 Te...

    lunaticf 評論0 收藏0
  • 以靜制動的TensorFlow Fold動態計算圖介紹

    ...近比較火熱的動態計算圖相關的框架主要有DyNet、PyTorch和TensorFlow Fold,就是圍繞著這其中一個點或兩個點進行的。目前在這場競爭中,TensorFlow Fold以其先進的Dynamic Batching算法走在了其他框架的前面。為了方便大家了解TensorFlow Fol...

    waltr 評論0 收藏0
  • 實現屬于自己的TensorFlow(一) - 計算圖與向傳播

    前段時間因為課題需要使用了一段時間TensorFlow,感覺這種框架很有意思,除了可以搭建復雜的神經網絡,也可以優化其他自己需要的計算模型,所以一直想自己學習一下寫一個類似的圖計算框架。前幾天組會開完決定著手實...

    davidac 評論0 收藏0
  • 實現屬于自己的TensorFlow(一) - 計算圖與向傳播

    前段時間因為課題需要使用了一段時間TensorFlow,感覺這種框架很有意思,除了可以搭建復雜的神經網絡,也可以優化其他自己需要的計算模型,所以一直想自己學習一下寫一個類似的圖計算框架。前幾天組會開完決定著手實...

    Faremax 評論0 收藏0

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