回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發(fā)的復雜性而創(chuàng)建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發(fā)。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言,絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的:解決企業(yè)應用開發(fā)的復雜性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企業(yè)應用功能◆范圍:任何Java應用S...
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言是必須的。
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎上涉...
回答:工欲善其事必先利其器,學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦,最好是Linux系統(tǒng)當然Windows也是可以的,系統(tǒng)選擇不該是你學習Python的障礙,哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列,畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了,作為初學者,實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統(tǒng)安裝很方便,下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統(tǒng)下...
...目標。話雖如此,這里列出了過去一年中人工智能和機器學習這個不斷發(fā)展的世界的一些亮點。 讀心AI 去年眾多有趣進展中的一個便是AI可以閱讀你的想法。雖然乍一看這可能令人不安,但另一方面,這些技術可能會幫助殘...
...核心產品先知,孵化了面向中小企業(yè)的公有云版機器學習服務,致力于完成內容推薦、電商推薦、精準營銷、計算廣告等關鍵業(yè)務的AI轉型。 快速定位機器學習的MVP 在移動互聯(lián)網領域,最容易被接受的一個概念便是最小可...
...困難,原因在于業(yè)務智能化過程的復雜性。 通常的機器學習任務包括了回歸、分類、標注、聚類、推薦等等,每個算法模型的實現(xiàn)又包括了數(shù)據(jù)預處理、特征分析、建模、訓練、部署等多個環(huán)節(jié),實際中的應用更是有可能包括...
...出了人工智能的概念。60年里,科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用。隨著一個甲子的科技發(fā)展,人工智能已不再是電影里的科幻橋段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類弱AI...
...1693 Star,389 Fork,也吸引了許多業(yè)界工程師對分布式機器學習平臺架構的優(yōu)化與算法性能的提升展開了深入的討論與交流。 Github 上,其他團隊的研發(fā)人員與 Angel 開發(fā)團隊就問題進行探討 這并不是 Angel 的首次亮相,去年 5 月,...
TensorFlow 是相對高階的機器學習庫,用戶可以方便地用它設計神經網絡結構,而不必為了追求高效率的實現(xiàn)親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導,用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕...
...卻步。究其根本原因,個性化信息展示背后的技術是排序學習問題(Learning to Rank)。顯然,市面上大部分關于排序學習的文章,要么偏算法、要么偏工程。雖然算法方面有一些系統(tǒng)性的介紹文章,但往往對讀者的數(shù)學能力要求...
...家,目前是用友暢捷通工智能相關業(yè)務負責人,關注深度學習在自然語言處理方面的應用。?聊天機器人(也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機器人等)是目前非常熱的一個人工智能研發(fā)與產品方向。很多大型互聯(lián)網公司投...
...的風口上, 從事當下最有前景的人工智能行業(yè) 深耕機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理技術 達觀數(shù)據(jù) 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企業(yè)級客戶,獨立操作NLP、人工智能算法相關項...
...撲AI之父卡內基梅隆大學教授托馬斯·桑德霍普,遷移學習掌門人香港科技大學教授、國際人工智能聯(lián)合會理事會主席楊強以及膠囊網絡較好的解讀者Aurélien Géron,試圖尋找能推動AI邁過這個奇點的技術引擎。源起...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...