回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
...個性化推薦。5、自然語言處理:文本相似度技術、聊天機器人等除了上述的應用場景之外,數據挖掘和機器學習技術也可以用于自然語言處理和語音處理等等。例如對文本相似度的計算和聊天機器人。 二、Python數據預處理實戰 ...
...個性化推薦。 5、自然語言處理:文本相似度技術、聊天機器人等 除了上述的應用場景之外,數據挖掘和機器學習技術也可以用于自然語言處理和語音處理等等。例如對文本相似度的計算和聊天機器人。 二、Python數據預處理實...
...析師原創作品,轉載需授權 毫無疑問,Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時,你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因: 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggl...
隨著越來越多的現代機器學習任務都需要使用GPU,了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創公司Rare Technologies最近發布了一個超大規模機器學習基準,聚焦GPU,比較了幾家受歡迎的硬件提供商,在機器學習成本...
...此非常適合低端或物聯網項目。 注:目前我已經擴展了機器人以便能夠交易以太坊! 我希望它能夠在不必太多關注的情況下做事,而我想到的第一件事就是: 為什么不創建一個可以自動進行比特幣和以太坊的簡單交易機器人...
...w-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 價格預測機器人。 文章包括一下幾個部分:1.為什么要嘗試做這個項目?2.為什么選取了這個模型?3.模型的數據從哪里來?4.模型的優化過程?5.項目可以進一步提升的方向。 對于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...