回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:后端(Web)開發是技術棧中重要的一環。幾乎所有的業務都需要移動端和Web端與后臺服務連接。強大的需求使得后端開發人員在ICT市場上一直處于供不應求的不平等地位,公司愿意向能夠很好地使用后端開發技能的人員花費大價錢。在Web開發中,Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結論:我的選擇是Python,需求大、通用、易學、好用,更重要的是它代表未來(想...
回答:你好,如果你是想以后從事和 Linux 相關的工作, 我覺得你應該先考慮一下現在國內互聯網公司用的最多的發行版是哪個,然后你直接學習用的最多的那個,對你以后找工作也省不少事。目前,國內互聯網公司的服務器操作系統用的最多的是CentOS,至于為什么可以參考我主頁里的上一個問答,這里就不再贅述了。我建議你使用 CentOS。如果你是新手,你可以在虛擬機里先安裝一個CentOS圖形界面練手,先用圖形界面...
回答:兩門語言的背景:.net有微軟背書,Java有Oracle背書。目前看來,Java用得比較廣,.net屬于微軟一個重要平臺,所以在一段時間內不會被淘汰。JavaJava作為一門古老的語言,已有20年左右的歷史。Java之父James Gosling曾經說過:Java是一流的開發語言。語言本身給人感覺很傻壯,沒有那么多炫技的地方,有編程經驗的人基本上都能看懂。可靠的開發工具,如Eclipse, Ne...
我們如何開始使用TensorFlow ?在Zendesk,我們開發了一系列機器學習產品,比如的自動答案(Automatic Answers)。它使用機器學習來解釋用戶提出的問題,并用相應的知識庫文章來回應。當用戶有問題、投訴或者查詢時,他們可以在...
谷歌今天終于發布了TensorFlow Lite 的開發者預覽!該項目是在5月份的I/O開發者大會上宣布的,據Google網站描述,對移動和嵌入式設備來說,TensorFlow是一種輕量級的解決方案,支持多平臺運行,從機架式服務器到微小的物聯網設...
TensorFlow Serving是一個開源的高性能機器學習模型部署框架,可用于將訓練好的模型部署到生產環境中進行預測。TensorFlow Serving具有許多有用的功能,如模型版本控制、模型熱更新、模型的灰度發布和模型可擴展性等,這些功能使...
摘要: 本文對TensorFlow Hub庫的介紹,并舉例說明其用法。 在軟件開發中,最常見的失誤就是容易忽視共享代碼庫,而庫則能夠使軟件開發具有更高的效率。從某種意義上來說,它改變了編程的過程。我們常常使用庫構建塊或...
好的,下面是一篇關于TensorFlow編程技術的文章: TensorFlow是一種強大的開源機器學習框架,它可以幫助開發者快速構建、訓練和部署機器學習模型。在TensorFlow中,數據流圖是用來描述計算的基本單位,而TensorFlow的編程技術則是...
...算)、matplotlib(作圖)、sciket-learn(機器學習)、keras(tensorflow的高層封裝)、tensorflow(深度學習)。使用pip速度慢的問題點這里查看解決方法。 4.安裝CUDA和cuDNN(GPU版tensorflow) Mac OS基于Unix,相比Windows做開發更方便,但是最...
前言本文屬于介紹性文章,其中會介紹許多TensorFlow的新feature和summit上介紹的一些有意思的案例,文章比較長,可能會花費30分鐘到一個小時Google于2017年2月16日(北京時間)凌晨2點在美國加利福尼亞州山景城舉辦了首屆TensorFlow...
TensorFlow 是相對高階的機器學習庫,用戶可以方便地用它設計神經網絡結構,而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導,用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕...
...程需要可重現,隔離和安全。這里,我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來簡單地完成這個過程。TensorFlow 從1.8版本開始支持Docker部署,包括CPU和GPU,非常方便。 獲得訓練好的模型 獲取模型的第一步當然是訓練一個模型,但是這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...