回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據分析是大數據技術的重要環節,也是目前數據價值化的重要實現方式之一,所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種,一種是統計分析,另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法,通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式,需要具備扎實的數學基礎。當然,隨著目前統計工具的普及化,一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度,對于數學基礎比較薄弱的人來說...
回答:謝邀最近大數據也是非常火的,所以很多人都想去學習,我覺得你在去進行培訓之前,需要先考慮幾個問題。當你真的了解清楚之后,再去考慮需不需要去培訓。很多培訓機構在招人的時候,都會列舉各種優秀的畢業生去哪家哪家企業工作了,年薪幾十萬啊。在面臨這種情況的時候,千萬要hold住,畢竟這些人不代表所有人。考慮清楚下面幾個問題在做決定也不遲。不然到時候別花了錢,也沒學到什么,最后還找不到工作。一、了解培訓機構大數...
基礎階段:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數據存儲階段:hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段:Mahout、Spark、storm。大數據...
零基礎學習hadoop開發先明白這層關系大數據hadoop無疑是當前互聯網領域受關注熱度最高的詞之一,大數據技術的應用正在潛移默化中對我們的生活和工作產生巨大的改變。這種改變給我們的感覺是水到渠成,更為讓人驚...
...」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術,但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至目前,100offer 平...
...關系數據庫HBase、數據倉庫Hive、數據處理工具Sqoop、機器學習算法庫Mahout、一致性服務軟件ZooKeeper、管理工具Ambari等,形成了相對完整的生態圈和分布式計算事實上的標準。大快的大數據通用計算平臺(DKH),已經集成相同版本...
...知道。由于我接觸到的是軟件的測試,那么就軟件測試的學習方法和策略,我覺得套用在硬件上,本質應該區別不大。 軟件測試核心 通過咨詢我的同學,我發現測試從事的基本工作,大致流程為:根據開發提供的文檔,完成對...
...端算法,模型,進階等是需要更高基礎的,需要更深層次學習的,當然薪水也更高,這里我們只說普適性,當然你也可以學習,沒啥了不起的) ?作者所在大數據行業薪水眾數范圍值(一般企業都是13-16薪) ? ? ? ?如果你大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...