回答:大數據分析是大數據技術的重要環節,也是目前數據價值化的重要實現方式之一,所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種,一種是統計分析,另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法,通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式,需要具備扎實的數學基礎。當然,隨著目前統計工具的普及化,一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度,對于數學基礎比較薄弱的人來說...
回答:謝邀最近大數據也是非常火的,所以很多人都想去學習,我覺得你在去進行培訓之前,需要先考慮幾個問題。當你真的了解清楚之后,再去考慮需不需要去培訓。很多培訓機構在招人的時候,都會列舉各種優秀的畢業生去哪家哪家企業工作了,年薪幾十萬啊。在面臨這種情況的時候,千萬要hold住,畢竟這些人不代表所有人。考慮清楚下面幾個問題在做決定也不遲。不然到時候別花了錢,也沒學到什么,最后還找不到工作。一、了解培訓機構大數...
回答:雖然不一定需要java 語言基礎,但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先,大數據的很多組件都是java 語言寫的,想要加深學習,就必須去啃源碼,要啃源碼,那java 語言就近水樓臺先得月了。其次,大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的,這樣就業方面,就比較機會多一些。當然,除了java 語言,python 語言,shell 腳本語言,都是需要掌握的,能為工作帶來不少便捷。最后,要...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
...推薦下我自己建的大數據學習交流群:784557197,群里都是學大數據開發的,如果你正在學習大數據 ,小編歡迎你加入,大家都是軟件開發黨,不定期分享干貨(只有大數據軟件開發相關的),包括我自己整理的一份2018最新的大數...
...如何跨準步伐,對創業企業而言十分重要。 全世界的數據都呈現出爆炸性增長。在摩爾定律下,加上第四次技術革命后產生的計算能力的爆炸,數據成為一個增長非常快的元素。 2020年會有40ZB數據產生。其實在2015年,中...
...:感知識別、策略分析、監控封禁。 (一)感知識別: 數據支撐:爬蟲指紋、設備指紋、風險UA、IP庫等,不同端指紋的mapping等。 數據感知,什么人,通過什么方式,用什么爬蟲,在什么時間,爬取了我們什么內容。 (二)...
...時候肯定是先過一遍Python最基本的知識,比如說:變量、數據結構、語法等,基礎過的很快,基本上1~2周時間就能過完了,我當時是在這兒看的基礎:Python 簡介 | 菜鳥教程 2.看完基礎后,就是做一些小項目鞏固基礎,比方說:...
...語法開始學。 變量:如何聲明變量,如何給變量賦值。 數據類型:什么是數據類型,數字與字符串有什么區別。 運算符與表達式:常用的運算符有哪些?=、==與===的區別等等。 分支語句:if、switch 循環語句:for...
...個題目,兩道go語言的基礎題,一道斐波那契相關,一道數據庫行列轉置,一道實現一個棧,還有一道是百萬計的MySQL優化 筆者沒有接觸過go語言,第一,二題,猜了下答案,第三題過,第四題沒寫出,第五題漏了內部數組收縮...
...試,到現在自動化、性能、安全乃至于以后可能出現的大數據測試、AI測試崗位需求逐漸增多。我也在軟件測試這行摸爬滾打了十年了,正好有朋友問我:如何快速成為互聯網時代優秀的測試工程師呢?趁著最近終于有了些閑余...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...