在 zookeeper 集群中發(fā)生選舉的場(chǎng)景有以下三種: 集群啟動(dòng)時(shí) Leader 節(jié)點(diǎn)重啟時(shí) Follower 節(jié)點(diǎn)重啟時(shí) 本文主要針對(duì)集群啟動(dòng)時(shí)發(fā)生的選舉實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分析。 ZK 集群中節(jié)點(diǎn)在啟動(dòng)時(shí)會(huì)調(diào)用QuorumPeer.start方法 public synchronized void start() { ...
...角色,Arbiter是一種特殊角色,其不包含用戶數(shù)據(jù),僅在選舉時(shí)起作用。在這之中,Secondary又可以細(xì)分出很多熟悉,詳見下面描述。 MongoDB在分布式架構(gòu)上與Raft相類似,其Leader被稱為Primary,F(xiàn)ollower稱為Secondary,但MongoDB中沒有定義c...
...,Raft 將一致性算法分解成了幾個(gè)關(guān)鍵模塊,例如領(lǐng)導(dǎo)人選舉、日志復(fù)制和安全性。同時(shí)它通過實(shí)施一個(gè)更強(qiáng)的一致性來減少需要考慮的狀態(tài)的數(shù)量。從一個(gè)用戶研究的結(jié)果可以證明,對(duì)于學(xué)生而言,Raft 算法比 Paxos 算法更加容...
...的核心之一。本篇將介紹ES的集群組成、節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與Master選舉,錯(cuò)誤檢測(cè)與擴(kuò)縮容相關(guān)的內(nèi)容。ES在處理節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與Master選舉等方面沒有選擇Zookeeper等外部組件,而是自己實(shí)現(xiàn)的一套,本文會(huì)介紹ES的這套機(jī)制是如何工作的,存在...
...的核心之一。本篇將介紹ES的集群組成、節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與Master選舉,錯(cuò)誤檢測(cè)與擴(kuò)縮容相關(guān)的內(nèi)容。ES在處理節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與Master選舉等方面沒有選擇Zookeeper等外部組件,而是自己實(shí)現(xiàn)的一套,本文會(huì)介紹ES的這套機(jī)制是如何工作的,存在...
...ft 為了算法的可理解性,將算法分成了 4 個(gè)部分。 leader 選舉 日志復(fù)制 成員變更 日志壓縮 同 zk 一樣,leader 都是必須的,所有的寫操作都是由 leader 發(fā)起,從而保證數(shù)據(jù)流向足夠簡單。而 leader 的選舉則通過比較每個(gè)節(jié)點(diǎn)的邏...
...ngdb復(fù)制集,包含一個(gè)Primary節(jié)點(diǎn)和2個(gè)Secondary節(jié)點(diǎn)。 Primary選舉 復(fù)制集通過replSetInitiate命令(或mongo shell的rs.initiate())進(jìn)行初始化,初始化后各個(gè)成員間開始發(fā)送心跳消息,并發(fā)起Priamry選舉操作,獲得『大多數(shù)』成員投票支持的...
...候,逐漸替代他們呢?其實(shí)還是有的。 Kubernetes中的Leader選舉 要解決這個(gè),我們需要做一些分布式協(xié)調(diào),比如,當(dāng)jobs被Spring執(zhí)行的時(shí)候,如果這個(gè)節(jié)點(diǎn)不是leader節(jié)點(diǎn),為運(yùn)行調(diào)度jobs負(fù)責(zé),我們就只需要傳回信息(而且,不...
...數(shù)據(jù),并向其自己組織中的對(duì)等點(diǎn)發(fā)起八卦傳播。 領(lǐng)導(dǎo)選舉 領(lǐng)導(dǎo)選舉機(jī)制用于為每個(gè)組織選擇一個(gè)對(duì)等點(diǎn),該對(duì)等點(diǎn)將與排序服務(wù)保持連接并發(fā)起在其自己組織的對(duì)等點(diǎn)之間分發(fā)新到達(dá)的區(qū)塊,利用領(lǐng)導(dǎo)選舉為系統(tǒng)提供了有效...
...巢MongoDB云服務(wù)的運(yùn)行日志查看功能,來簡要介紹Primary的選舉過程。 MongoDB提供了強(qiáng)大的SystemLog模塊,相比MySQL,MongoDB的運(yùn)行日志模塊做得更為貼心,通過日志能夠有效跟蹤MongoDB內(nèi)部是如何進(jìn)行一個(gè)個(gè)操作的。下面的圖都截取自...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...