信息挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...域的數據，盡管不如電商或內容分發行業的頻率高，但它信息更豐富，也更有價值，也更有利于從業人員的研究。」格靈深瞳印象里，格靈深瞳是一家專注在計算機視覺的大數據創業公司，圖形圖像識別、安防、機器人、無人駕...
...漏洞，使用工具挖掘有三個步驟，第一步便是將一些基礎信息給burp suite，第二步則讓burp suite自行掃描出更多信息，第三步便是開始正是挖掘. 現在筆者需要給工具提供一些基本信息，比如域名和URI地址以及cookie信息和其他各方...
...人們生活的關系：電信運營詳細記錄了人在現代化社會的信息指紋。從電話號碼、通話記錄和上網記錄，到基于手機定位、流量和內容分析等，無一不記錄著人們的行為。對于這些數據背后所隱藏的價值，運營商并沒有進行很好...
...集市或寬表 工作任務 數據集市或寬表設計 將多個表信息進行整合:表之間的聯接/明細數據的匯總加工 處理數據質量問題: 缺失值/異常值 數據清洗、加載、轉換 數據的字段進行變換: 規范化/標準化 或都將數據進行映射變...
...這時候可以采用關聯分析算法，借助于用戶的購買記錄等信息，直接分析出這些商品之間的關聯性。在了解了這些商品的關聯性之后，就可以將之應用于超市的商品擺放，通過將關聯性強的商品放在相近的位置上，可以有效提升...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
趙連江
王軍
陳江龍
