回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:謝謝邀請,這個問題就讓我來回答一下吧。在科技公司里,時常都會從技術人員口中聽到容器這個詞,但你可千萬不要認為那就是咱們平時用來裝東西用的那個容器。工程師們口中的容器, 其實是當下最熱門的技術。幾乎所有的互聯網公司都或多或少的應用容器技術來部署自己的服務。如果通俗一點來說,其實,容器相當于物流領域的集裝箱,它為代碼、運行環境、系統工具、系統庫提供了一個標準化的環境。容器的優點不勝枚舉,例如可以大幅提...
回答:混合云并非新的基礎設施標準,它是在多云(公有云、私有云等)場景下出現的,方便客戶進行多云統一管理和協同的技術。從業務維度來看,客戶期望通過建設私有云滿足數據安全、合規要求;通過公有云滿足業務彈性(海量資源)、節省開支(按需付費)、優化體驗(如面向全球的直播、短視頻)等要求;為了不被單一廠商lock-in,大多數企業還傾向于使用多家公有云等?;谇笆鰳I務場景,當企業采用了多云構建業務系統時就需要處理...
...訊和阿里,到現在的愛奇藝網易等等,他們逐漸把更多的服務器放到香港去。當中有幾個原因可以給大家說下:1.香港服務器屬于境外服務器,不需要備案,能夠省下不少人力物力和時間;2.從地理上來說,相比日本、韓國、...
信息摘要: 適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務。 適用客戶: 游戲類客戶,社交媒體客戶,互聯網教育培訓類客戶,AI類客戶版本/規格功能: 新實例規格族說明:https://help.aliyun.co...
服務器是提供計算服務的核心設備,也是計算機硬件領域的重要組成部分。從市場規模來看,隨著云計算、大數據等業務的迅猛發展,對服務器的需求也快速增長。近日發布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示,2017年...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務,阿里云百科網分享: 什么是虛擬化GPU服務? 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務,用戶可以根據業務需求選擇...
...量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務。 輕量級GPU云服務器是什么? 輕量級GPU云服務器是一種新的GPU云服務器規格族,是通過公共云的GPU虛擬化技術將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務器實例中。與常規G...
...最近兩年,人工智能在全球掀起了巨大的應用熱潮,除了互聯網巨頭,如Google,Facebook,Alibaba之外,涌現出眾多的Start up公司,也都逐漸成為行業翹楚。在人工智能技術方案選擇上,GPU無疑是現階段的首選,這其中的主要原因,...
...是否值得你,去做一次轉變。 ? ?GIStack for Manager(捷泰天域睿圖云GIS管理系統)在探索、掙扎、迭代、醞釀、分析了很久以后,勇敢的走向架構微服務化,正在實現一個GIStack for Manager架構的全面升級。 ? 從GIStack for Manger談什...
...云發布業內首個公共云異構超算集群——基于彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近線性增長,將深度學習訓練時間縮短至分鐘級,可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。 阿里...
...熱門的 AIOps 的概念。 這個目前我們也在做,我們線上的服務器也有一定的規模了,我們正在把這些服務器的日志收集起來做分析,并從這些日志分析中更快地發現和定位異常。在這個工作過程中,我們也會引入合適的合作伙伴...
...智能從算法模型向實際應用成果轉化的步伐。 隨著萬物互聯時代的全面到來,數據規模呈現爆發式增長,這對云服務廠商在計算、存儲、服務等方面的能力提出了考驗,市場對高性能云計算的需求正在增加。 (NVIDIA T4 GPU) 通...
...計算服務。 熱點熱議 阿里云異構計算發布:輕量級GPU云服務器實例VGN5i 作者:云攻略小攻 如何畫出一張合格的技術架構圖? 作者:技術小能手?發表在:阿里技術 【客戶案例】智能駕駛行業如何上云? 作者:株莉?發表在:...
...推出全模云,林源說:在云計算領域,最初上云的都是互聯網企業,主要是面向互聯網企業的應用,比如電商和購物平臺,他們本身需要橫向可擴展的,成本低廉的設備去駕馭龐大的系統,對于這種系統來說,上云很容易。但...
...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創新的靈活性,但...
...力,更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統x86服務器所擅長的,因此就需要與x86異構的協處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤,NVIDIA不僅推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...