在做機器學習時,用到協(xié)方差,之前對之意義不是很理解,今天著重研究一下。 統(tǒng)計學基本概念 學過概率統(tǒng)計的孩子都知道,統(tǒng)計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標準差。首先我們給你一個含有n個樣本...
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...erpai簡書地址:http://www.jianshu.com/p/f143... 我認為對偏差 - 方差之間的權衡判讀對學習機器學習是非常重要的。那么為什么這么說呢?因為這個現(xiàn)象的背后是所有參數(shù),性能和幾乎所有機器學習模型的深層原因。如果你能很深刻的...
...態(tài)分布,樣本均值都會趨于正態(tài)分布。期望和總體相同,方差為總體的1/n。這即是中心極限定理,是A/B測試數(shù)據(jù)分析的基礎。 然而抽樣分為有放回和無放回兩種。樣本均值的方差是總體方差的1/n(n為樣本容量),這個結論是針...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...