問題描述:關(guān)于如何創(chuàng)建ftp站點(diǎn)的消息這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊(duì)列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強(qiáng)人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個分布式流平臺,現(xiàn)在是Apache的頂級項(xiàng)目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列,讀取的時候也是按照提交順序出隊(duì),因?yàn)槭顷?duì)列順序,所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r對同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問題,事實(shí)上消息寫入的時候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問題。
... 5.2、消息事務(wù)+最終一致性 所謂的消息事務(wù)就是基于消息中間件的兩階段提交,本質(zhì)上是對消息中間件的一種特殊利用,它是將本地事務(wù)和發(fā)消息放在了一個分布式事務(wù)里,保證要么本地操作成功成功并且對外發(fā)消息成功,要么...
...統(tǒng)的時候,數(shù)據(jù)庫層面該如何設(shè)計)?用過哪些分庫分表中間件?不同的分庫分表中間件都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?你們具體是如何對數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行垂直拆分或水平拆分的? 現(xiàn)在有一個未分庫分表的系統(tǒng),未來要分庫分表,如何...
...PaaS、虛擬化領(lǐng)域有長期深厚積累。目前主要從事互聯(lián)網(wǎng)中間件的設(shè)計研發(fā)相關(guān)工作。 周維躍 騰訊云資深研發(fā)工程師 負(fù)責(zé)騰訊云IaaS層虛擬化資源調(diào)度運(yùn)營系統(tǒng)的設(shè)計研發(fā)。 目錄 消息隊(duì)列的使用場景、價值 CMQ底層架構(gòu)剖析 CMQ...
...thub.com/zccodere/s... 第一章:課程介紹 1-1 課程安排 Java消息中間件(入門篇) 為什么需要使用消息中間件 消息中間件概述 JMS規(guī)范 JMS代碼演練 Java消息中間件(拓展篇) ActiveMQ集群配置 消息中間件在大型系統(tǒng)中的最佳實(shí)踐 使用其...
...對思考下mns事務(wù)消息解決的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)(本地事務(wù))與消息中間件之間的事務(wù)協(xié)同問題,如果是兩個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的分布式事務(wù)如何實(shí)現(xiàn)?好吧,如果堅持看到這,你可能覺得我標(biāo)題黨了...那么我建議你再讀一下mns事務(wù)消息一...
...收到請求,應(yīng)用會先將用戶請求的數(shù)據(jù)保存到分布式消息中間件中,做一個保存操作。保存成功后就給用戶返回提交成功信息。接著分布式消息中間件將請求在發(fā)送到不同的處理機(jī)器上,處理機(jī)器收到消息在進(jìn)行業(yè)務(wù)處理。比如...
...,用證書中的公鑰加密。 3:使用約定好的HASH計算握手消息,并使用生產(chǎn)的隨機(jī)數(shù)對消息進(jìn)行加密,最后將之前生成的所有消息發(fā)送給網(wǎng)站。 服務(wù)器接收到客戶端傳來的密文,用自己的私鑰來解密取出隨機(jī)數(shù)密碼,然后用隨機(jī)...
一.中間件 1.1 什么是中間件? 由于業(yè)務(wù)、機(jī)構(gòu)和技術(shù)是不斷變化的,因此為其服務(wù)的軟件系統(tǒng)必須適應(yīng)這樣的變化。在合并、添加服務(wù)或擴(kuò)展可用服務(wù)之后,公司可能無力負(fù)擔(dān)重新創(chuàng)建信息系統(tǒng)所需的成本。正是在這個關(guān)鍵時...
...這些最常用的服務(wù)外,通常也會提供一些軟件服務(wù),消息中間件就是比較常用的一種基礎(chǔ)軟件。消息中間件對于分布式系統(tǒng)來說,是一個非常重要的組成部分,相當(dāng)于系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施,主要解決的是分布式系統(tǒng)不同服務(wù)組件之間...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...