回答:謝謝邀請!這個問題用同步門閂應該可以解決,我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個同步器應用類,它的作用能夠使一個線程一直等待直到其他線程完成任務后再繼續執行。CountDownLatch通常也被叫做門閂,意思是它會導致一條或多條線程一直在門口等待,直到一條線程打開這個門,其他線程才得以繼續執行這是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障應該也能解決。我在頭條上寫...
回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
通常mq可以保證先到隊列的消息按照順序分發給消費者消費來保證順序,但是一個隊列有多個消費者消費的時候,那將失去這個保證,因為這些消息被多個線程并發的消費。但是有的時候消息按照順序處理是很重要的,那我們...
1.為什么要保證順序 消息隊列中的若干消息如果是對同一個數據進行操作,這些操作具有前后的關系,必須要按前后的順序執行,否則就會造成數據異常。舉例: 比如通過mysql binlog進行兩個數據庫的數據同步,由于對數據庫的...
上篇文章消息隊列那么多,為什么建議深入了解下RabbitMQ?我們講到了消息隊列的發展史:并且詳細介紹了RabbitMQ,其功能也是挺強大的,那么,為啥又要搞一個RocketMQ出來呢?是重復造輪子嗎?本文我們就帶大家來詳細探討Rocket...
1.概述 Apache Kafka最早是由LinkedIn開源出來的分布式消息系統,現在是Apache旗下的一個子項目,并且已經成為開源領域應用最廣泛的消息系統之一。Kafka社區非常活躍,從0.9版本開始,Kafka的標語已經從一個高吞吐量,分布式的...
RabbitMQerlang開發,對消息堆積的支持并不好,當大量消息積壓的時候,會導致RabbitMQ的性能急劇下降。每秒鐘可以處理幾萬到十幾萬條消息。RocketMQJava開發,面向??互聯網集群化??,功能豐富,對...
...用Tendermint的即時最終性來實現代幣的快速傳遞。 IBC使用消息傳遞范式,并允許參與鏈保持獨立。每個鏈都維護一個局部的部分順序,而消息則用于跟蹤所有跨鏈的因果關系。一旦兩個鏈之間注冊了信任關系,就可以安全地將數...
...用Tendermint的即時最終性來實現代幣的快速傳遞。 IBC使用消息傳遞范式,并允許參與鏈保持獨立。每個鏈都維護一個局部的部分順序,而消息則用于跟蹤所有跨鏈的因果關系。一旦兩個鏈之間注冊了信任關系,就可以安全地將數...
...上,覺得還算湊和的話可以 star 關注一下噢~ 高并發架構 消息隊列 為什么使用消息隊列?消息隊列有什么優點和缺點?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優點和缺點? 如何保證消息隊列的高可用? 如何保證消息不被重復...
...容易出現問題: 節點之間的網絡通信是不可靠的,包括消息延遲、亂序和內容錯誤等 節點的處理時間無法保障,記過可能出現錯誤,甚至節點自身可能發生宕機 同步調用可以簡化設計,但會嚴重降低分布式系統的可擴展性,...
1.應用場景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復消息的解決方案 消費端處理消息的業務邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現 3.有序性 Producer對于需要順序的消息發送到同...
1.應用場景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復消息的解決方案 消費端處理消息的業務邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現 3.有序性 Producer對于需要順序的消息發送到同...
1.應用場景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復消息的解決方案 消費端處理消息的業務邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現 3.有序性 Producer對于需要順序的消息發送到同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...