回答:AMD新一代EPYC霄龍處理器將采用7nm的Zen 2架構,預計明年第一季度就會上市,而消費級的Ryzen銳龍處理器預計明年年中才會更新。AMD的7nm EPYC羅馬處理器可以說是一種全新的獨特架構,7nm的CPU核心與14nm的I/O核心分離,相互間采用Infinity Fabric總線連接,由于內存控制器位于I/O核心內部,所以這必然會增大CPU的內存延時,但這有助于平衡每個核心的內存延時,Z...
...析如何優雅的使用 Kafka 生產者》 ,有生產者自然也就有消費者。 建議對 Kakfa 還比較陌生的朋友可以先看看。 就我的使用經驗來說,大部分情況都是處于數據下游的消費者角色。也用 Kafka 消費過日均過億的消息(不得不佩服 Ka...
...,就需要了解一個重要的多線程并發協作模型 生產者 / 消費者模式 。 模式簡圖 生產者:負責生產數據的模塊(模塊可能是:方法、對象、線程、進程)。 消費者:是負責處理數據的模塊(模塊可能是:方法、對象、線程、進...
... 讀者容錯模式 讀者容錯模式指微服務化中服務提供者和消費者之間如何對接口的改變進行容錯. 也就是說, 消費者獲取到提供者返回的數據時, 無論這個數據如何變化, 我們只需要從中獲取到我們想要的數據, 可以忽略新的消息項...
... 生產者消費者模式概述 在并發編程中使用生產者和消費者模式能夠解決大不多的并發問題。該模式通過平衡生產線程和消費線程的工作能力來提高程序的整體處理數據的速度。 ...
...一個流,不管它有多少個分區。流是一組從生產者移動到消費者的數據。當我們討 論流式處理時,一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實時的方式處理消息,也就是所謂的流式處理。我們可以...
...一個流,不管它有多少個分區。流是一組從生產者移動到消費者的數據。當我們討 論流式處理時,一般都是這樣描述消息的。 Kaflca Streams、 Apache Samza 和 Storm 這些框 架以實時的方式處理消息,也就是所謂的流式處理。我們可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...