回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:來自于一個干了9年運維,干了3年云計算的運維的建議:云計算未來的工作機會還會有很多,尤其是混合云(雞蛋不放一個籃子里),建議再這基礎上學習kuberenetes為代表的容器云。
回答:說實話,做數據分析看你怎么學,如果學會用好的工具,那就很容易。數據分析,除了要有比較強的統計分析思維,更需掌握一個好的工具。前者可能需要一些天賦,后者相對容易,學了才能會。(文末送免費軟件工具)這里介紹一款,好用易上手,且功能強大的工具給您,當然了,職場人員,日常都用得的,因為這個工具,除了適合做數據分析,還能做各種企業管理系統。比如:OA、ERP、WMS等好,我們先一睹為快:云表企業應用平臺,簡...
回答:首先糾正一下,目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景,使用廣泛的編程語言有幾十種,這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期,目前使用的比較久的語言當屬C語言了,C語言目前在物聯網、嵌入式領域的應用十分廣泛,這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
...。 問題一:神經網絡不宜超過3層 這是最有名錯誤判斷,現在的教科書幾乎已經不再有這樣的結論,但如果看15年、20年前的機器學習教科書,會有一個很有趣的結論:神經網絡不能超過三層。這和我們現在說的深度學習是矛盾...
... ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook應如下圖所示: Notebook 現在我們已經在 Notebook中導入了sklearn,我們可以開始使用機器學習模型的數據集。 第二步 - 導入Scikit-learn的數據集 我們將在本教程中使用的數據集是乳腺癌威斯康星診斷...
...自菲薄,其實大家早已是人工智能的從業者了。我們現在看到的貌似很高端的技術,如圖像識別、NLP,其實依然沒有脫離這個范圍,說白了,就是模擬人在看圖方面的智能和模擬人在聽話方面的智能,本質上和模...
...,愛德華?蘇(Edward Hsu)提出了這個觀點:Web應用程序現在主要是數據驅動的。因而,SMACK(Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka)這一套新的框架(又叫堆棧)勢必會取代用來構建基于Web的應用程序的傳統LAMP(Linux、Apache、MySQL和PHP...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...