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現在你對大數據問答精選

大數據職業(yè)相對于java職業(yè)發(fā)展好嗎?你怎么看?

回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業(yè)前景就更可觀,個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...

Tony_Zby | 1059人閱讀

大數據就是寫sql嗎?你如何理解大數據?

回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。

tracymac7 | 791人閱讀

你知道哪些很有用的大數據?

回答:大數據有用嗎? 公共網絡未來的服務,政府,企業(yè),居民的資產,每個地都 可以依托共享的BIG數據,發(fā)展人工智能,無人駕駛,智能機器人等等。

jaysun | 1274人閱讀

數據庫編程現在學什么語言好?

回答:謝謝邀請!大部分具備落地能力的編程語言都可以直接進行數據庫編程,對于大數據系統(tǒng)的NoSQL數據庫往往也有針對性的解決方案,而且目前大部分情況下都有針對數據庫的映射框架可以使用,比如MyBatis等,所以數據庫編程對于上層語言往往并沒有什么具體的要求。數據庫編程大部分情況下屬于后端開發(fā)任務(排除智能終端數據庫),這種情況下主要考慮的是具體的應用場景,而Web開發(fā)則是數據庫開發(fā)的重要領域,所以可以從W...

malakashi | 1221人閱讀

大數據的現狀和發(fā)展如何?現在學習大數據還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...

alexnevsky | 1165人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1507人閱讀

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