現在的機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:首先糾正一下，目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景，使用廣泛的編程語言有幾十種，這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期，目前使用的比較久的語言當屬C語言了，C語言目前在物聯網、嵌入式領域的應用十分廣泛，這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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回答:來自于一個干了9年運維，干了3年云計算的運維的建議：云計算未來的工作機會還會有很多，尤其是混合云（雞蛋不放一個籃子里），建議再這基礎上學習kuberenetes為代表的容器云。
CoderStudy
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前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
...。 問題一：神經網絡不宜超過3層 這是最有名錯誤判斷，現在的教科書幾乎已經不再有這樣的結論，但如果看15年、20年前的機器學習教科書，會有一個很有趣的結論：神經網絡不能超過三層。這和我們現在說的深度學習是矛盾...
... ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook應如下圖所示： Notebook 現在我們已經在 Notebook中導入了sklearn，我們可以開始使用機器學習模型的數據集。 第二步 - 導入Scikit-learn的數據集 我們將在本教程中使用的數據集是乳腺癌威斯康星診斷...
...前還不行，還得是英吉利戶口。有沒有這樣的模型系統？現在有了！密歇根勞倫斯科技大學的一個機器學習項目，正在打造這樣的模型，按照球員能力給出薪資預估。同名電影《點球成金》機器學習搞定球員身價此前，知名作家...
...正在發生轉變 - 數據將會是這一切的核心 這就是為什么現在幾乎任何職業都需要不斷的提高自己的技能并且學習這場游戲的新規則。我們現在需要的管理人員不僅僅要了解業務的領域,還要了解我們正在獲得的數據，以及如何去...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
qylost
