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Word2Vec簡介 Word2Vec是詞（Word）的一種表示方式。不同于one-hot vector，word2vec可以通過計算各個詞之間的距離，來表示詞與詞之間的相似度。word2vec提取了更多的特征，它使得具有相同上下文語義的詞盡可能離得近一些，而不太...
...我們討論一種非常有名的技術。與我們往常的認知不同，word2vec 并不是一個深層的網絡，它只是一個三層的淺層網絡。 注意：word2vec 有很多的技術細節，但是我們會跳過這些細節，來使得更加容易理解。 word2vec 如何工作？ word2v...
Word2Vec模型 Word2Vec有兩種訓練方法：CBOW和Skip-gram。CBOW的核心思想是上下文預測某個單詞，Skip-gram正好相反，輸入單詞，要求網絡預測它的上下文。 如上圖所示，一個單詞表達成word embedding后，很容易找到詞義相近的其它詞...
...rd embedding)，我們采用一種常用的詞嵌套(word embedding)算法-Word2vec對古詩詞進行編碼。關于Word2Vec這里不詳細講解，感興趣可以參考 [NLP] 秒懂詞向量Word2vec的本質。在詞嵌套過程中，為了避免最終的分類數過于龐大，可以選擇去掉...
... you please explain the choice constraints of the pros/cons while choosing Word2Vec, GloVe or any other thought vectors you have used? How do you explain NLP to a layman? How do I explain NLP, text...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
