問題數據統計精品文章

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  成為靠譜的數據科學家——從提出正確的問題開始

  ...作為一名數據科學家，在我們討論如何通過正確的提問對問題進行定義前，讓我們首先看到為什么提出正確的問題是如此重要。 在我的第一份數據科學實習中，我對這個項目非常興奮，只是想盡快動手，而沒有弄清楚全局情況...

  dendoink 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  為什么Kaggle不會讓你成為一名出色的數據科學家？

  ...因： 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針對預測相關的問題。然而許多現實問題是與預測無關的。 例如，許多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數據類型和用戶接觸點，例如web導航、計費、...

  evin2016 2019-06-26 18:42 評論0 收藏0
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  實戰經驗丨如何避免云服務數據不同步？

  ...的數據同步理念，數據同步的架構演進，數據同步的細節問題。野狗官博：https://blog.wilddog.com/野狗官網：https://www.wilddog.com/公眾訂閱號：wilddogbaas 以下為演講實錄： 可能大家在實際的應用場景中不使用數據同步的業務模式，但...

  shmily 2019-06-24 17:47 評論0 收藏0
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  程序員，你怎么對待常見的數據一致性問題？

  ...程同時操作同一個數據，會產生資源爭搶，數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器，數據一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統訪問量、數據量的不斷增長，數據庫出現多個服務器，又出現緩存服務，又要拆分數...

  Me_Kun 2019-06-25 18:55 評論0 收藏0
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  程序員，你怎么對待常見的數據一致性問題？

  ...程同時操作同一個數據，會產生資源爭搶，數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器，數據一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統訪問量、數據量的不斷增長，數據庫出現多個服務器，又出現緩存服務，又要拆分數...

  keelii 2019-08-16 13:43 評論0 收藏0
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  2017雙11技術揭秘—雙十一海量數據下EagleEye的使命和挑戰

  ...3 系統架構圖 計算能力下沉早期的EagleEye在鏈路跟蹤以及數據統計都是基于明細日志完成，實時采集全量的明細日志并在流計算中做聚合，隨著業務量的增長，日志的數據量也在急劇上升，計算量也隨之線性增長，資源消耗較高...

  ssshooter 2019-05-29 17:02 評論0 收藏0
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  流式統計的幾個難點

  ...切分問題 做流式統計首要的問題是把一個時間窗口內的數據統計到一起。問題是，什么是時間窗口？有兩種選擇 日志時間（event timestamp） 墻上時間（wall clock） 最簡單的時間窗口統計的是基于墻上時間的，每過1分鐘就...

  tianlai 2019-06-25 18:15 評論0 收藏0
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  大數據環境下我們的“隱形隱私”保護問題

  導語 隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵，更關系到企業單位的生死存亡，企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補...

  A Loity 2019-08-06 13:39 評論0 收藏0
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  大數據環境下我們的“隱形隱私”保護問題

  導語 隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵，更關系到企業單位的生死存亡，企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補...

  testbird 2019-06-21 16:50 評論0 收藏0