為什么要學習機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:不論你是否知道，其實你每天都在使用Linux。每次你訪問微博、百度甚至是一些小電影網站，你的客戶端（瀏覽器）都在與運行在Linux系統上的服務端程序進行通訊，大多數的電子設備，例如數位錄像機、飛機、自動駕駛汽車以及近年來智能電視，他們都跑在Linux之上，如果你正在使用Android手機，那么你更是無時無刻的在使用Linux，有過刷機經驗的人大概都通過adb像Linux發起過命令，雖然你不懂這條命...
Lucky_Boy
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回答:首先感謝邀請。針對軟件開發學習，首先需要確定一下從業方向，目前比較火熱的開發主要分為：物聯網，云計算大數據，區塊鏈，AI，后臺，微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是轉行入門，建議學習目前比較火的大數據方向以及區塊鏈。可以看一下區塊鏈方向招聘：目前區塊鏈方向的是比較火熱的，可以學習一下，主要是算法方向等大數據的招聘也是挺多的學習開發之前可以去專業網站看一下招聘的技術要求以及火熱的招聘職...
masturbator
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回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說：從專業性地眼光來看，windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結了兩點：計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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...于身高來告訴人們預期的體重。有幾個原因可能可以解釋為什么這樣的事會引起人們興趣的原因。你可以使用這個系統來過濾任何可能的欺詐數據或捕獲誤差。而你需要做的第一件事情是收集數據，假如你的數據像這個樣子： ...
...中，不失為一件好事。 InfoQ：創新工場的王詠剛老師在《為什么AI工程師要懂一點架構》中提到，研究不能只懂算法，算法實現不等于問題解決，問題解決不等于現場問題解決，架構知識是工程師進行高效團隊協作的共同語言。...
...概率出現的領域）仍能做出相同的預測。這也有助于解釋為什么強大的學習器雖然不穩定，但仍然準確。 通常，首先嘗試最簡單的學習器是值得的（例如，在邏輯回歸之前先嘗試樸素貝葉斯，在支持向量機之前先嘗試近鄰）。...
...，我輸的也沒什么脾氣，真的是很厲害。 AlphaGo是誰？為什么這場對決會如此受人關注？這篇文章會為你梳理事情的全貌。 AlphaGo「理解」圍棋嗎？ 圍棋是世界上最復雜的游戲之一。所謂一著不慎，滿盤皆輸，每一步棋都...
...非常適合第一次學習的人。cs229 這門課程我這里不推薦，為什么，原因有以下： 時間：cs229 的時間太早，一些知識已經跟不上當今的發展，目前最為火熱的神經網絡一筆帶過。而Cousera上神經網絡可是用了兩個課時去講的!而且非...
什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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