回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
回答:想要學習大數據開發,第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數據行業前景,了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發語言,同時熟悉Py...
...則實現了高性能的OLTP。? 當大數據遭遇云計算? 云計算為什么能盛行呢?在互聯網領域應用系統的構建:客戶群體是不確定的、系統規模不確定、系統投資不固定、業務應用有很清晰的并行分割特征、數據倉庫系統的構建、數...
...現了高性能的OLTP。 當大數據遭遇云計算 云計算為什么能盛行呢?在互聯網領域應用系統的構建:客戶群體是不確定的、系統規模不確定、系統投資不固定、業務應用有很清晰的并行分割特征、數據倉庫 系統的構建、數...
...是專為低成本數據存儲而設計,成本更低廉。這就解釋了為什么許多公司更喜歡數據湖。4、目的:數據倉庫的好處之一是存儲空間不會浪費在可能不會使用的數據上,所以數據倉庫僅保存已用于特定目的的已處理...
...據,并按要求處理信息。在本地方案中,所有這些數據都需要以高得多的成本進行本地存儲。靈活性:通過將數據從計算流程中分離出來,用戶可以創建所需的任意數量的虛擬數據倉庫。性能: 這仍然是一個一目了然的事情,...
...anifest.json是項目的配置文件(類似于package.json),插件所需要的一些能力(例如Storage)就在這個文件中聲明。剩下的工作,無非就是根據Chrome插件提供的API實現你想要的功能即可。 我們來看下要創建的項目目錄和manifest.json配置...
...論掌握在別人手上。作為一個博客都自己搭建的程序員,為什么要讓數據落在別人手上呢? 掌握自己的評論數據有兩個方法: 自建接口,儲存評論數據,頁面也是動態獲取數據。 使用接口在 github 倉庫更新評論信息,然后重新...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...