為了數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
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回答:自學Linux的話，需要的是堅持，其實Linux本身不難，但要靠記憶去記命令。我從10年開始接觸Linux，談談我的學習方式，希望對你有所幫助。(1)、Linux學習軌跡如下：Linux的定位與其它OS的區別、特點Linux系統目錄結構，每個目錄的作用Linux終端的使用用戶(組)管理相關操作與命令文件屬性、文件與目錄管理相關命令磁盤管理相關命令iptables防火墻定時任務crontab軟件安裝...
Eirunye
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回答:為什么要使用框架？軟件系統發展到今天已經很復雜了，特別是服務器端軟件（前端也是如此），涉及到的知識，內容，非常廣泛。這樣開發出完善健壯的軟件，對程序員的要求將會非常高。如果采用成熟，穩健的框架，那么一些基礎的通用工作，比如，事物處理，安全性，數據流控制等都可以交給框架處理，那么程序員只需要集中精力完成系統的業務邏輯設計，可以降低開發難度。 從程序員角度看，使用框架最顯著的好處是重用，由于框架能重用...
taohonghui
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回答:如果僅僅只是娛樂想自學編程的話，這里推薦3個簡單易學的編程語言或開發工具，對于零基礎學習編程的人來說，非常容易掌握，感興趣的朋友可以嘗試一下：01Python這是現階段一個非常火的編程語言，不管是人工智能、數據科學、網絡爬蟲還是滲透測試，都有著非常廣泛的應用，語法簡單，易學易懂，對于沒有任何編程基礎的人來說，都可以輕松掌握并付諸實踐，官方社區活躍，第三方庫強大，只需簡單幾行代碼就可輕松開發一個應用...
MycLambert
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評估HTAP選項 本報告涵蓋了為了支持工作負載（涵蓋OLTP、運營、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南...
...編及時處理，謝謝！歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
...需求并實現，形成整個閉環。 大交通研發質量體系建設 為了幫助用戶更好地完成消費決策閉環，馬蜂窩上線了大交通業務，為用戶提供購買機票、火車票等服務。為了提升系統的穩定性、更好地支持高并發，大交通將原有 PHP ...
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...景的人少走彎路，拋磚引玉，歡迎各路大神批評指正。 為了便于讀者輕松的理解后續的描述，有必要開始之前先熟悉云捕的業務場景，我這里簡明扼要的介紹一下。 有統計顯示，Crash的出現比率非常高：63%的用戶碰到過移動A...
...計算分離更加的高性能、普適、通用以及簡單。 2018年，為了使得在存儲計算分離下數據庫的I/O達到最高性能和吞吐，我們自研了用戶態集群文件系統DADI DBFS。我們通過將技術沉淀到DADI DBFS用戶態集群文件上，賦能集團數據庫交...
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...碼來源于Redis3.2 前言 Redis是基于內存的nosql，有些場景下為了節省內存redis會用時間換空間。ziplist就是很典型的例子。 介紹 ziplist是list鍵、hash鍵以及zset鍵的底層實現之一（3.0之后list鍵已經不直接用ziplist和linkedlist作為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Coding01
zhigoo
