完全機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:嵌入式并不一定需要會linux，其實很多嵌入式產品都用不到linux，跑linux系統對芯片內存要求較高，像現在很多工控產品，都是裸機開發，基本上都是單片機的形式開發產品；而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業以及所開發的產品！當然，你要懂linux，并且有相關項目開發經驗，對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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回答:你好，很高興能回答你這個問題。首先您是零基礎人員，所以想要學習編程語言需要清楚每一門編程語言所對應的市場以及行業，因為不同的編程語言所運用的行業也是不一樣的。我個人通過行業不同而對你進行不同編程語言以及書籍的推薦：1、JAVA語言及書籍Java目前仍然是市場主流的編程軟件之一，其應用范圍較廣，比如開發常用的桌面應用軟件，開發大型的商業網站以及安卓等等方向，都可以選擇JAVA語言。書籍的話，個人幫你...
v1
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經完全實現并行計算并原生態支持與kubernetes相結合，使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現了質的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
...以及縮短運行時間。但是，我們應該增加機器的數量還是完全改變機器的類型？分布式環境中的瓶頸在哪里？等等這些問題都是減少執行時間時需要解決的問題。 對于Apache Spark而言，很難弄清楚需要的機器類型。Amazon EMR帶有Gang...
...被用在傳統編程策略無法滿足的場景，而且它不足以獨立完全完成某項任務。 那么這在實施中意味著什么呢？我們用一個匯率預測的經典 ML 問題的需求來進行解釋： 傳統的編程方法 對于任何解決方案，第一個任務是創建最合...
...的時候我們都不太可能再次遇到與這些訓練時的詳細數據完全相同的情況。在訓練集上獲得好的結果很容易。機器學習初學者中最常見的錯誤就是對訓練數據進行測試并自以為大獲成功。如果選擇的分類器在全新的數據上進行測...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
