回答:建議先搭好學習框架,然后逐部分學習僅推薦我自己看過的書給你參考,希望能幫助到你1.首先搭好框架,學習數據分析包含兩個方面,數據分析思維和數據分析技能數據分析工作可以簡單歸納為如下的步驟和順序:1. 明確目的和思路-》2.收集數據-》3.數據處理-》4.數據分析-》5.數據展現-》6.撰寫數據分析報告-》7.應用解決行業問題如上7個部分,1、6、7需要你的數據分析思維,2、3、4、5需要你的數據分析...
回答:Linux系列操作系統是IT從業者必須掌握的操作系統之一,不管是做服務端開發還是做嵌入式開發都需要熟練使用Linux操作系統。物聯網、云計算、大數據、區塊鏈等流行技術都與Linux操作系統關系密切,所以學習Linux系列操作系統是很有必要的。目前比較流行的Linux系列操作系統包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商業環境下使用,功能也更豐富一些,CentOS和U...
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回答:推薦的學習書單1.《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》盡管應用的是統計學方法,但強調的是概念,而不是數學。《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛,從有指導的學習(預測),到無指導的學習;從神經網絡、支持向量機,到分類樹、提升等主題,應有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰,這...
回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》和《深入淺出數據分析》這兩本。現在這兩本書應該也有新版了,當然也有很多其他優秀的入門書籍,在京東上搜數據分析,你會發現很多很多書,隨便挑兩本看完,你就算基本了解數據分析是干什么的了。當然,這個階段不要求你弄懂所有的知識點,主要是了解分析流程與基本概念,之后遇到問題再回來翻翻就好。當年面試支付寶,就靠這兩本書了:)02 - 技能篇技能相關的書籍買過很...
...技術書籍均來源于在相應領域有所建樹的大佬所著,比起網絡上懂點技術就能錄、播和賣的教程,權威性是毋庸置疑的;而且這些書籍是按照嚴格的體系來寫的,看完你是可以系統性地掌握知識的。 我認為大學是最好的看書、...
...的是人工智能領域最前沿的話題,想構建一個在深度神經網絡之上的閱讀理解模型 。簡單地說是,教會計算機來閱讀文本的能力。 這項研究與大家熟知的數字個人助理不同(如 Alexa、Siri、Google Assistant、Cortana),它的難度超越...
...記得點開看) 了解 HTTP 協議訪問 Web 這一章介紹了 Web 及網絡協議的基礎,http 通訊被拆分成四層,應用層,傳輸層,網絡層和鏈路層,每層只要考慮分派給自己的任務,不需要弄清整個協議鏈路的細節。應用層使我們肉眼能看...
這本書算是學習Flask的權威材料了,網上很多人都是推薦從這本書開始學習。起初,作者在自己的博客發布了一個大型的Flask建站教程,在這個教程大受歡迎的基礎上,才與OReilly公司合作出版這本書,后來還出了兩個視頻教...
...為篇幅問題,內容可能不太全面。不過,如果不是專門做網絡方向研究的小伙伴想研究HTTP相關知識的話,讀這本書的話應該來說就差不多了。 《大話數據結構》(推薦,豆瓣評分 7.9 , 1K+人評價):入門類型的書籍,讀起來比...
...大前端開發 HTML、CSS 薦書品書 JavaScript 薦書品書 計算機網絡薦書品書 Node.JS 薦書品書 軟件工程薦書品書 嘗試構建大前端知識體系 同時,本場 Chat 的讀者圈也將長期維護,一起與前端領域的大牛們進行激烈的思維碰撞,在交流...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...