回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
...決方案都無法處理這些路由。例如,在同一虛擬環境中從數據庫請求數據的客戶關系管理系統(CRM)應用程序會為網絡和應用程序性能管理創建盲點。遷移到云端時,不僅需要更多的數據中心管理,還需要新的和現代的解決方案...
...全閃存儲集群的資源封裝為高性能云盤。平臺的虛擬機和數據庫服務可根據需求掛載不同存儲集群類型的磁盤,支持同時掛載多種集群類型的云硬盤。云平臺管理員可通過管理員控制臺自定義存儲集群類型的別名,用于標識不同...
云計算將主導應用的未來這一點已經成為業界的共識。在網絡架構方面、在網絡流量模型方面、在網絡安全方面,云計算網絡都和以前的傳統數據中心網絡有很大的改變。為適應云計算業務的發展,網絡需要在性能、架構融合、...
...它們的原理、使用方法、適用場景和優缺點等。 介 紹 網絡架構是Kubernetes中較為復雜、讓很多用戶頭疼的方面之一。Kubernetes網絡模型本身對某些特定的網絡功能有一定要求,但在實現方面也具有一定的靈活性。因此,業界已...
...它們的原理、使用方法、適用場景和優缺點等。 介 紹 網絡架構是Kubernetes中較為復雜、讓很多用戶頭疼的方面之一。Kubernetes網絡模型本身對某些特定的網絡功能有一定要求,但在實現方面也具有一定的靈活性。因此,業界已...
...算的發展。 9.?? 邊緣計算和區塊鏈 區塊鏈是一個共享數據庫,存儲于其中的數據或信息,具有不可偽造全程留痕可以追溯公開透明集體維護等特征。基于這些特征,區塊鏈技術奠定了堅實的信任基...
...計算的關鍵是要提供高彈性、高擴展性、易管理和開放的網絡,并建議未來理想的云計算網絡架構應是一個無阻塞、可自愈、即插即用的黑盒網絡平臺,它可持續演進,并能提供開放的網絡業務。? 引言 2005年Jeffery發布Mapredu...
...有一點肯定,物理資源決定了虛擬資源的天花板。 物理網絡的特性,例如帶寬,MTU,延時等,最終直接或者間接決定了虛擬虛擬網絡的特性。對網絡性能進行優化時,有些物理網絡特性可以通過升級設備或線路來提升,但是有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...