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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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...度下降是為了更好的優化代價函數（損失函數），不管是機器學習還是深度學習，總會需要優化代價函數。2.設計網絡結構以更好的提取特征。增加神經網絡隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經網絡能提取空間上的特征，循...
...AI有道】已經發布了 140+ 的原創文章了。內容涉及林軒田機器學習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，編者一貫堅持使用通俗...
摘要： 本文簡要講述了8種機器學習架構，希望可以給大家帶來幫助 在這篇文章中，我想與大家分享8個神經網絡體系結構，我相信任何一個機器學習的研究人員都應該熟悉這一過程來促進他們的工作。 為什么我們需要機器學...
近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得安利的純干貨。數據源...
...習，已經奠定了通往AI學習的基礎，從這節開始，來學習機器學習。 一、什么是機器學習 機器學習（MachineLearning）：讓機器從數據中學習，進而得到一個更加符合現實規律的模型，通過對模型的使用使得機器比以往表現的更好...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
