挖掘海量數據SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...查詢過程中對實時聚合的一個分析，也是大家在進行數據挖掘分析中共同面臨的一個問題，就是針對海量數據。 首先，針對這些數據，需要快速的檢索出所需要的數據的行號。其次，在獲取數據所在位置之后，如何快速地把數...
...于這些數據背后所隱藏的價值，運營商并沒有進行很好的挖掘。王思偉指出其實很多人都可以想象這些數據怎么去發揮價值：一、復合關聯，即把分散在網絡中各個環節的數據匯聚拼接處用戶真正的全貌；二、泛在挖掘，把握單...
...型多樣、數據處理邏輯復雜、數據清洗、數據共享、數據挖掘難度高等處理難題，對安防廠商提出了巨大的挑戰。其中主要表現在智能交通行業領域中海量的交通流信息和卡口過車抓拍圖片、智慧城市行業領域中的海量視頻錄像...
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...設提供了諸多的技術保障，在對大數據、云計算進行深度挖掘應用。2015年，我國政府提出互聯網＋行動計劃，提出推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，而海康威視此前進行的專利研發和項...
...10月6日 數據庫安全2021年10月6日 數據備份數據倉庫與數據挖掘反規范化大數據 2021年10月6日 并發控制 事務 把一系列操作打包，要么全做，要么全不做， 特點：原子性、一致性、隔離性、持續性 原子性：不可分割，要么全做，...
...海量圖片里找出高質量內容。 說到淘寶優質買家秀內容挖掘，必須從買家秀和賣家秀說起。我們總是能在賣家秀和買家秀中找到強烈反差，比如這樣： 這樣： 又或者這樣： 買家秀和賣家秀對比這么一言難盡，那還怎么讓運...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
李義
