回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:日常工作學(xué)習(xí)中我們最為常見的操作系統(tǒng)是Windows,最近幾年Linux類系統(tǒng)的桌面版體驗(yàn)越來越好,讓Linux也慢慢進(jìn)入公眾視野。很多人口中所說的Linux系統(tǒng)其實(shí)是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f法,因?yàn)長inux本質(zhì)上并不是系統(tǒng)!Linux系統(tǒng)是指基于Linux內(nèi)核的一類系統(tǒng)的統(tǒng)稱日常很多人所說的Linux系統(tǒng)其實(shí)并不是特定的某一種系統(tǒng),Linux本意是指Linux內(nèi)核(Linux是一種開源的、電腦操作系統(tǒng)的內(nèi)核...
回答:日常工作學(xué)習(xí)中我們最為常見的操作系統(tǒng)是Windows,最近幾年Linux類系統(tǒng)的桌面版體驗(yàn)越來越好,讓Linux也慢慢進(jìn)入公眾視野。很多人口中所說的Linux系統(tǒng)其實(shí)是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f法,因?yàn)長inux本質(zhì)上并不是系統(tǒng)!Linux系統(tǒng)是指基于Linux內(nèi)核的一類系統(tǒng)的統(tǒng)稱日常很多人所說的Linux系統(tǒng)其實(shí)并不是特定的某一種系統(tǒng),Linux本意是指Linux內(nèi)核(Linux是一種開源的、電腦操作系統(tǒng)的內(nèi)核...
...且網(wǎng)上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊。Ubuntu 服務(wù)器或者桌面版本:Ubuntu 服務(wù)器版本和桌面版本幾乎完全相同,只是服務(wù)器版本未安裝可視化界面(簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動 X, 以便計算機(jī)可以在終端...
GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 18.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 14.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 16.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
...云計算第一股,專注于提供可靠的企業(yè)級云服務(wù),包括云服務(wù)器、云主機(jī)、云數(shù)據(jù)庫、混合云、CDN、人工智能等服務(wù)。compshare算力共享平臺:專注于提供高性價比算力資源,海量GPU,一鍵部署,即算即用,讓AI訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、...
本文作者詳細(xì)描述了自己組裝深度學(xué)習(xí)服務(wù)器的過程,從 CPU、GPU、主板、電源、機(jī)箱等的選取到部件的安裝,再到服務(wù)器的設(shè)置,可謂面面俱到。作者指出,組裝者首先要弄清自己的需求,然后根據(jù)預(yù)算做出合理的選擇。 注...
...新建的共享存儲(如果你有附加購買的話)登錄機(jī)器 (ubuntu系統(tǒng)用戶名為ubuntu)登錄界面http://specialneedsforspecialkids.com/site/active/gpu.html 選擇機(jī)型購買并選擇是否自動掛載共享存儲去GPU云主機(jī)控制臺查看新建的機(jī)型(記得切換到正確的可用區(qū))ht...
...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門,風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機(jī)器耗能是筆記本的10倍,而能量總是要找...
...學(xué)習(xí)工具與庫。此外,我也假設(shè)你已經(jīng)在電腦上安裝了 Ubuntu 14.04.3 作為操作系統(tǒng)。1.安裝 CUDA?讓圖像驅(qū)動程序能正常工作是一件很痛苦的事。我當(dāng)時的問題是 Titan X GPU 只能得到 Nvidia 346 的支持,這些驅(qū)動不能在我特定的監(jiān)控器...
...包含在其他結(jié)果一節(jié)。用于每個模型的配置。為簡化服務(wù)器設(shè)置,運(yùn)行工作服務(wù)器的 EC2 實(shí)例(p2.8xlarge)也運(yùn)行著參數(shù)服務(wù)器。使用相同數(shù)量的參數(shù)服務(wù)器和工作服務(wù)器,不同之處在于:InceptionV3: 8 instances / 6 parameter serversRe...
...U和Docker容器的深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建 GPU云主機(jī): 操作系統(tǒng):Ubuntu 16.04 64位 GPU: 1 x Nvidia Tesla P40 1. 安裝CUDA Driver 1.1 Pre-installation Actions 安裝gcc、g++、make: # sudo apt-get install gcc g++ make # gcc --version gcc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...