回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:以前的計算機是字符界面...字體是由BIOS提供的...現代的計算機是圖形界面...字體是由操作系統提供的...BIOS提供的字體非常粗...最開始是4X8點陣.6X12點陣.8X16點陣...這樣帶來的問題是占不滿格子的大量小寫字母特別丑...反而能撐滿格子的大寫非常好看......
需要識別的驗證碼圖像,其中包含 4 個字符(數字字母) 驗證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉為灰度圖像,即一個像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數字加字母)。??我們在網上瀏...
...新喚起人們的極大關注,研究人員們亦不負眾望,在諸如圖像識別等領域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交給計算機一幅阿貓或阿狗的圖像,讓它識別,通常它會很作難——水平有限,貓狗難辨。但時過境遷,由于卷積神...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...用的是多任務學習的方法。假設說你有一個識別英語標簽圖像的網絡,現在你要訓練一個網絡可以識別中文標簽,如果你訓練一個網絡同時完成這兩件事,很有可能這個網絡會比單獨兩個網絡分別識別英語和中文要好得多。這么...
copy了別人代碼的你 最近忽然對圖像識別有了興趣,作為一個前端,當然是想用Javascript來深入研究。 先從簡單的入手,識別圖片驗證碼。圖片驗證碼對web開發來說一點也不陌生,它是對服務器保護的一道屏障,避免了諸如...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫,...
...湯姆·艾利斯在20世紀60年代使用RAND平板電腦與屏幕上的圖像進行交互。 前因后果 在這篇文章中,我們將重溫Gabriel Groner 對圣杯計劃的貢獻。格羅納發明了一個非常聰明的程序,它識別手印的字母、數字、標點符號和幾何圖形...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...