回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...文件。 3.3 psm的參數 psm 的參數很重要,表示 tesseract 識別圖像的方式,比如說是一行一行識別還是逐字識別。希望逐字識別可以使用 -psm 10,希望逐行識別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機會補充。總之,希望有更好的識別...
...是主要的識別庫,主程序負責字模生成,其中包括了眾多圖像學的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件,并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式,供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。一般來說,OCR分為分割和識別兩個部分。此文將探討分割問題。通常...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如,拍立淘利用圖像搜索和識別技術,幫助用戶在移動端通過拍照就能找到相似商品;線下新零售領域,阿里用空間定位、貨架商品SKU識別技術推動人貨場數字化,并做進一步的商業...
...處理到多維數組數據的,比如一個有3個包含了像素值2-D圖像組合成的一個具有3個顏色通道的彩色圖像。很多數據形態都是這種多維數組的:1D用來表示信號和序列包括語言,2D用來表示圖像或者聲音,3D用來表示視頻或者有聲音...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...