回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:當然有可以用中文編程的語言,你搜索一下:易語言,了解一下。那么什么是易語言呢?易語言怎么樣呢?我簡單介紹一下,目前易語言的最新版本好像是 5.9 版本。而易語言是一個自主開發,適合國情,不同層次不同專業的人員易學易用的漢語編程語言。他大大降低了廣大電腦用戶編程的門檻,尤其是對于根本不懂英文或者英文了解很少的用戶,可以通過使用本語言極其快速地進入 Windows 程序編寫的大門。易語言漢語編程環境是...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
...計算機視覺領域,我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質量排序及文字識別這三個應用場景為例,來詳細介紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經驗和方法論。基...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫,...
...新喚起人們的極大關注,研究人員們亦不負眾望,在諸如圖像識別等領域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交給計算機一幅阿貓或阿狗的圖像,讓它識別,通常它會很作難——水平有限,貓狗難辨。但時過境遷,由于卷積神...
美團作為全球最大的本地生活服務平臺,擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人,采用不同設備,在不同地點,不同時間和不同環境下所拍攝的不同目標,是難得的可以...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
...口罩數據不足的問題,一種可行的方案是在已有的無口罩圖像上繪制口罩。然而,目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式,這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實且缺乏靈活性。因此,我們借鑒PRNet[2,3]的思路,采用一種圖像融合...
...識;6.具有良好的團隊合作精神。 2、高級算法工程師 (圖像處理/深度學習/OCR方向,上海)*有實習職位 1.參與OCR產品的研發和優化工作;2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發工作;3.參與文字算法和版面還原算法的...
...發現了兩個庫,一個是OpenCV,在機器視覺方面應用廣泛,圖像分析必備利器。另一個是Tesseract,谷歌開源的文字識別框架,iOS端gali8編譯了一個Tesseract-OCR-iOS的庫可以使用,但是集成過程不是很愉快,Tesseract-OCR-iOS使用的Tesseract 3....
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...