回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:安全是永恒的話題,這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補(bǔ)丁代碼,被發(fā)現(xiàn)漏洞,引發(fā)廣大網(wǎng)友質(zhì)疑:①、網(wǎng)友質(zhì)疑:ucloud故意放漏洞,甚至引申到ucloud設(shè)備是否已經(jīng)在用該代碼。②、ucloud澄清:并沒有參與HKSP,也沒有任何設(shè)備使用該代碼。事情真相如何?數(shù)智風(fēng)簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說,應(yīng)該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹,每年投入的研發(fā)經(jīng)費(fèi)上百億元人...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了,對于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術(shù)活,技術(shù)類的工種需要時間的積累,但要達(dá)到某個領(lǐng)域的技術(shù)專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家,成為某個領(lǐng)域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術(shù)領(lǐng)域的專家?牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
...研究課題之一,新的對抗攻擊方法不斷涌現(xiàn),應(yīng)用場景從圖像分類擴(kuò)展到目標(biāo)檢測等。 阿里安全一直以來致力于用技術(shù)解決社會問題。為了保障整個生態(tài)圈中7億多消費(fèi)者和千萬商家的信息安全,AI技術(shù)很早就被應(yīng)用到了阿里安...
... Asan 數(shù)據(jù)集、MED-NODE 數(shù)據(jù)集和 atlas site images 中的訓(xùn)練集圖像(共 20826 張)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Microsoft ResNet-152 模型)進(jìn)行調(diào)整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 數(shù)據(jù)集的測試集圖像驗(yàn)證訓(xùn)練后的模型。使用 Asan 數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證時...
...圖片,學(xué)習(xí)識別貓的圖片。但除非人類非常仔細(xì)地在每幅圖像上標(biāo)注所拍攝的內(nèi)容,否則這些圖片無法用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。這是一項極其耗時且成本高昂的任務(wù)。警察與偽造者:生成式對抗網(wǎng)絡(luò)減少深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)生成式對抗...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標(biāo)簽以及其他無數(shù)在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標(biāo)簽以及無數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
...,我們需要先弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。其實(shí),不論是圖像識別、語音識別還是其他的機(jī)器學(xué)習(xí)項目,其結(jié)構(gòu)差別是很小的,一個效果好的模型需要大量的經(jīng)驗(yàn)來調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)過程有以下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理特性選擇模型算法選擇...
...也基于圖片研究了多種風(fēng)控能力: 圖片特征相似:通過圖像識別算法識別理賠圖片中是否存在相似特征等,再結(jié)合其它特征綜合判斷材料是否虛假等。 目標(biāo)物體分類:通過圖像識別算法識別圖片目標(biāo)物體,過濾明顯不符合理賠...
...)從而更好地把來自輸入數(shù)據(jù)的信號——比如,一張狗的圖像像素點(diǎn)——發(fā)送到與高級概念(比如狗)相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計的狗的樣本圖像之后,它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識出狗。這一魔術(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...