回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:一個非常好的問題。我是工作多年的Web應用架構師,來回答一下這個問題。歡迎關注我,了解更多IT專業知識。常用的國內外代碼托管網站:1,Github應該是最常用的代碼托管網站了,各項功能完善。實際使用中遇到了兩個問題:1)訪問速度有時候較慢,因為服務器主要在國外吧。2)免費托管代碼時,只能是Public公開的項目。如果要存放Private私有項目,需要付費,根據需求選擇付費方式。2,Gitee國內的...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結一下,建立一下自己的知識體系。當然了,圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支,不可能就在本文簡單幾句...
...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時,正如比賽官網宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后,較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結果我應用了遷移學習...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡,使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的(fully probabilistic and autoregressive),其每一個音頻樣本的預測分布的前提是所有先前的...
... Ilya Sutskever 成為了 ImageNet 2012 冠軍之后,CNN 已經變成了圖像分割的標配。實際上,從那時起,CNN 已經在 ImageNet 挑戰上面戰勝了人類。 雖然這些分類結果令人印象深刻,但是比真實的人類視覺理解還是要簡單很多。 在分類中...
...賽中,比如 ImageNet,其中你的任務是借助給定的數據解決圖像識別等問題。正如下文所描述的每一個架構,其中每一個都與常見的模型有細微不同,在解決問題時這成了一種優勢。這些架構同樣屬于「深度」模型的范疇,因此有...
...范圍大型人工智能領域競賽。 競賽內容:本屆競賽設置圖像、音頻和視頻3大類、15個競賽項目,包括: 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學字符識別(OCR)、 印刷文本光學字符識別(OCR)、 人臉識別、 特定物...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現實場景中的技術,且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景,主要因為: AR 的優勢在于把目之所及的現實場景變成了背景,并將現實世界和數字世界無縫連...
...。多年以來,開發人員在Github上發布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學習框架,但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢?希...
...于先進的前攝深度相機,iPhone X能夠創建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統對環境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學習,智能手機能夠很好地學習用戶的面部細...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...