圖像識別三維模型SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:簡單來說就是用用戶id（mac、imei等）按時間分組排序，要是有特殊需求不能滿足，可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來！
dayday_up
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...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過單一側面照片合成正面人臉圖像，取得了當前較好的結果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結構，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...。多年以來，開發人員在Github上發布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學習框架，但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希...
...人體關鍵點檢測技術，依靠這項技術，抖音能夠檢測到圖像中所包含人體的各個關鍵點的位置，從而實現從用戶姿態到目標姿態的準確匹配。 以上這些體感游戲，都牽涉到計算機視覺中的一個細分領域： 人體姿態估計（pose es...
...的外形。 觀點:觀點的改變導致標準學習方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設想一個醫學數據庫，其中患者的年齡有時希望達到通常編碼體重的輸入維度！ 為了應用機器學習，我們首先要消除這種維...
...）深度學習技術正在深刻地改變著人類的歷史進程，它在圖像識別、語音識別、自然語言處理、文本翻譯等幾乎所有信息科學領域，都帶來了翻天覆地的革命。我們這個時代所面臨的更為根本的問題之一就是為深度學習的有效性...
...升識別準確率。 如上圖，我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個CNN?絡，增加了更多活體判斷的有效信息，其中藍?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息，紅?區域捕捉?機邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息，綠?...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
時飛
Binguner
付永剛
ernest
