回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:我們知道,任何一款系統應用都離不開數據,而數據存儲在以往靠的都是關系型數據庫來支撐。在互聯網時代,絕大多數應用都遵循二八原則(20%寫操作,80%讀操作),數據量級越來越大,讀寫頻率越來越頻繁,數據庫也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現了NoSQL,在NoSQL還沒普及的情況下,又出現了NewSQL,這些到底是為了解決什么問題而出現的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
...件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛速發展又經歷了哪些歷程?本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經常提到的幾...
...件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛速發展又經歷了哪些歷程?本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經常提到的幾...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季:圖像sensor的特性和驅動解析第5季:海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季:RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計算機視覺 6 大關鍵技術圖像分類:根據圖像的主要內容進行分類。數據集:MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位:預測包含主要物體的圖像區域,以便識別區域中的物體。數據集:ImageNet物體識別:定位并...
...群(SNG),團隊整體立足于騰訊社交網絡大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
...確性的提升。 計算機視覺 計算機視覺=圖像處理+機器學習。圖像處理技術用于將圖像處理為適合進入機器學習模型中的輸入,機器學習則負責從圖像中識別出相關的模式。計算機視覺相關的應用非常的多,例如...
...樣的,通過海量知識的學習理解和應用,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,可以做得比專業醫生更快。 大數據與人工智能等前沿技術在醫療領域應用已經成為一種趨勢,將大數據驅動的人工智能應用于癌癥診斷...
...許多人工智能應用的基礎 [1]。由于 DNN 在語音識別 [2] 和圖像識別 [3] 上的突破性應用,使用 DNN 的應用量有了爆炸性的增長。這些 DNN 被部署到了從自動駕駛汽車 [4]、癌癥檢測 [5] 到復雜游戲 [6] 等各種應用中。在這許多領域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...