回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...天預警 應用:景物識別 文章目錄 前言最終效果圖概要圖像的相關知識像素通道二值圖像灰度圖像暗通道 大氣散射模型暗通道先驗去霧算法原理算法公式未知參數的計算大氣光透射率 代碼實現OpenCV簡介圖像的形態學處理腐...
...絡由卷積層和全連接層構成,網絡的輸入是16x16的歸一化圖像,輸出為0-9這10個類,中間是3個隱含層。這個網絡的結構如下圖所示:? ??這篇文章提出了權重共享(weight sharing)和特征圖像(feature map)的概念,這些概念被沿用...
...湯姆·艾利斯在20世紀60年代使用RAND平板電腦與屏幕上的圖像進行交互。 前因后果 在這篇文章中,我們將重溫Gabriel Groner 對圣杯計劃的貢獻。格羅納發明了一個非常聰明的程序,它識別手印的字母、數字、標點符號和幾何圖形...
...務之間存在某種聯系。例如,知道表面法線可以幫助估計圖像的深度。在這種情況下,遷移學習技術-或重用監督學習結果的可能性將極大的提高。作者提出了一種計算方法,通過在26個常見的視覺任務中找到轉移學習依賴關系來...
...模型來說則沒有正確的輸出。所以我們在尋求一個將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型,同時所有可能圖像的概率總和為一。神經網絡在這個模型中指定一個條件概率。在概率模型中可以從一個多變量標準正態分布中得到一個...
...數據集的復雜結構。深層卷積網絡(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展,而遞歸網絡(recurrent nets )也給序列數據(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...
...您將學習如何使用EAST文本檢測器使用OpenCV檢測自然場景圖像中的文本。OpenCV的EAST文本檢測器是一種基于新穎架構和訓練模式的深度學習模型。它能夠(1)在720p圖像上以13 FPS接近實時運行,并且(2)獲得最先進的文本檢測精度...
...離判斷: ● 簡單方案:像素點判斷 ● 進階方案:OpenCV 圖像分析 2、按壓模擬: ● 簡單方案:adb/wda 指令 ● 進階方案:機械臂模擬手指點擊(原創) 下面逐一介紹這里的實現方法,非常有意思。 二、距離判斷 1. 像素點判斷 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...